คุณสมบัติหลักโดยรวมสำหรับการทำงานที

คุณสมบัติหลักโดยรวมสำหรับการทำงานที่ถูกต้องของระบบการควบคุมคือความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและวิธีการที่จะนำไปใช้โดยมนุษย์ MultiAgent ระบบช่วยให้รูปแบบที่เหมาะสมสร้างขึ้นเพื่อการคาดการณ์ของระบบที่ซับซ้อนและแบบไดนามิกในเวลาจริง (ซาลีม, Nordstrom และลินด์ 2011)พยายามที่จะเลียนแบบการทำงานของสมองของมนุษย์โดยใช้ประเภทต่างๆของขั้นตอนวิธีการและกลยุทธ์ (Dopico, De La Calle และเซียร์รา, 2008)
การรวมกันของทั้งสองเทคโนโลยีเหล่านี้ดังนั้นจึงควรให้การสร้างระบบที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นที่น่าพอใจการทำงานของโซลูชั่นเป็นเขตของการกระจายระบบการควบคุมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการควบคุมระยะไกลอัตโนมัติของโรงไฟฟ้​​าพลังงานแสงอาทิตย์ (Li, Karray และ Basir 2010; หยางหยาง Zhao และเจี่ย 2009) นอกจากนี้ระบบการควบคุมบนพื้นฐานของทฤษฎี MultiAgent ได้รับการพัฒนา ยกตัวอย่างเช่นหนึ่งในผลงานช่วงต้น (Junpu เฮายางและ Shuhui, 2000) กล่าวถึงความน่าเชื่อถือของการกระจายตัวแทนตามการควบคุมความฉลาดลำดับชั้น การศึกษาอื่นตรวจสอบการสร้างแบบจำลองของการควบคุม MultiAgent สำหรับโครงสร้างพื้นฐานหลักของพลังงาน (เซบาสเตียนเบียร์, 2009) ที่นำเสนอระบบการควบคุมตัวแทนที่ใช้สำหรับการกระจายแหล่งพลังงานในการผลิตพลังงานไฟฟ้าแรงดันต่ำความเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน
การศึกษาและการใช้งานได้บรรลุผลที่ดีเยี่ยมสำหรับระบบการควบคุมอยู่บนพื้นฐานของระบบผู้เชี่ยวชาญ (Liebowitz, 1997) การแก้ปัญหาเหล​​่านี้ให้การส่งออกได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำและลดการเปลี่ยนสถานะในสภาพแวดล้อมจริงในการควบคุม
ขึ้นอยู่กับตรรกศาสตร์ (Leondes, 1999) สถาปัตยกรรมระบบการควบคุม .MultiAgent ได้รับการพิจารณาเพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณในหลายกรณีการใช้งานรวมถึงเพียงแง่มุมหนึ่งที่ชาญฉลาด (Gadallah Hefny & 2010; Ouidad, 2006) และมักจะอยู่ในวิธีที่ตื้นสิ่งสำคัญที่สุดที่เราปรึกษาหา​​รือข้อกังวลประยุกต์ใช้แบบจำลองหน่วยสืบราชการลับที่แท้จริงและเป็นประโยชน์ร่วมกับระบบการควบคุมตาม ใน MultiAgents การศึกษาลอเรน, Bazzan อาเบลและริชชี่ (2011) และ Miyashita และ Rajesh(2010) ใช้ข้อสมมติฐานในการแนะนำหรือการประสานงานเทคนิคในการตัดสินใจที่ถูกทิ้งระบบการอนุมานสำหรับความต้องการของตน ในบทความนี้เรามุ่งเน้นในองค์กรขององค์ประกอบของการอนุมานและการไหลของข้อมูลในระบบที่มีจุดมุ่งหมายในการสร้างที่ดีที่สุดและระบบควบคุมอัจฉริยะที่ตอบสนองทุกความต้องการสัมผัส วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการกำหนดชุดที่ดีที่สุดของจุดที่ระบุไว้และเพื่อให้โซลูชั่นที่ทำงานได้ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างความมั่นใจการใช้งานของการกระจายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The main feature for the correct functioning of the control system is the expert knowledge and methods that will be used by human beings. MultiAgent system provides an appropriate model to forecasting of complex and dynamic systems in real time (Saudi League, Nordstrom and lin) tries to mimic the behavior of the human brain, using various types of procedures, methods and strategies (De La Calle Dopico, and Sierra, 2008).The combination of these two technologies is therefore should create a system that is capable of solving the problem satisfactory operation of a solution of distributed control systems, particularly in Remote Automation control of solar power plants (Li, Karray and Basir and Jia Zhao Yangyang from 2010; 2009). in addition, the control system based on MultiAgent theory has been developed. For example, one of the early works (Hao Yang and Shuhui Junpu, 2000) discussed the reliability of distributed agent-based hierarchical intelligent control. Other studies examine the creation of models of MultiAgent control for major infrastructure power (beer, Sebastian 2009) proposed the use of agency control system for distributed energy sources in the production of low-voltage electric energy is different.Education and work accomplished that for control system based on expert system (Liebowitz, 1997) to solve these problems, the export of quickly and accurately, and to change the status in the actual environment to control. Based on the logical system architecture (Leondes, 1999), harnessing .MultiAgent be considered to reduce the complexity in the calculation in many cases available, including just one clever facets (Gadallah Ouidad, 2006 & 2010 Hefny;), and often in ways that are most important in the end that we consult the deepest concerns applied to model the actual intelligence unit, and is useful in conjunction with a control system, based on. In a study of MultiAgents Loren, Bazzan Abell, and Ricci (2011), and Miyashita and Rajesh (2010) use assumption in the introduction or coordinating technical decisions were left to infer system for their needs. In this article we focus on the Organization of the elements and information flow in the deduction system, with the aim to create the best and intelligent control systems that meet all your needs and experience. The purpose of this research is to determine the best combination of points and to provide viable solutions through increased efficiency and ensuring implementation of distributed artificial intelligence technology.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The main features of overall for the work right of the control system is the expert knowledge and how to be used by humans MultiAgent.(, SaleemNordstrom Lind 2011) and trying to imitate the function of human's brain by using various types of process method and strategy, (Dopico. De La and, Calle Sierra 2008)
.The combination of both of these technologies should therefore to build a system with the ability to solve the problem satisfying work of solution spaces of distribution control system especially in the control stage.Far automatic solar power plants., (LiKarray Basir and 2010; Yang Yang Zhao Jia 2009) and also the control system on the basis of the theory MultiAgent developed, for example, one of the early (Junpu Hao, rubber and Shuhui2000) discusses the reliability of agent distribution based on hierarchical intelligent control. Another study examined modeling of control MultiAgent for major infrastructure of energy (Sebastian beer,2009) presented control system for distributed energy sources rather than used in electric power, low pressure different possibilities.
.Study and application to achieve the great for the control system based on expert system, (LiebowitzThese problems 1997) en these exports to quickly and precisely and to reduce the change of state in the environment in real control
based on logic. (Leondes 1999) architecture, control system.MultiAgent be considered to reduce the computational complexity in many cases applications, including only one aspect of intelligent (Gadallah Hefny. &, 2010; Ouidad2006) and usually in shallow methods most important we consultations concerns application model of real intelligence and helpful with the control system. In the study, MultiAgents LorraineAnd Bazzan Abel Richie (2011) and Miyashita Rajesh (and 2010) using the assumption to introduce or coordination technique in decision making that was left inference system for their needs.The purpose of this research is to determine the best combination of points specified and to provide solutions to work through increasing the efficiency and ensuring the use of distributed artificial intelligence technology