ผลการเปรียบเทียบปัจจัยส่วนบุคคล พบว

ผลการเปรียบเทียบปัจจัยส่วนบุคคล พบว่า เพศ อายุ ระดับการศึกษา รายได้รวมต่อเดือน ระยะเวลาในการปฏิบัติในบริษัทฯ แผนก พบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05
การวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ได้จากความถดถอยพหุคูณของปัจจัยในการทำงานต่อความพึงพอใจของพนักงานมีผลต่อประสิทธิภาพในการทำงานโดยรวม ผลการทดสอบด้วยค่าสถิติ F-test แบบความถดถอยพหุคูณที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่า ความพึงพอใจของพนักงานต่อประสิทธิภาพในการทำงานโดยรวม อยู่ในระดับมาก (R = .592) โดยสามารถอธิบายความผันแปรที่มีผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าได้ร้อยละ 3.5 อีกร้อยละ 96.5 เป็นตัวแปรอื่น ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนของปัจจัยในการทำงานต่อความพึงพอใจของพนักงานมีผลต่อประสิทธิภาพในการทำงานโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ0.05

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Effect comparison of personal factors, found that gender, age, education level, income per month operating period in company departments found that different statistical significance 0.05. Anova regression from multiples of the factors at work: employee satisfaction influence overall performance. The test results with the regression model statistics F-test multiples at 0.05 significance level found that employee satisfaction: overall performance in many levels (R = .592) can be explained by the variable that affects customer satisfaction 3.5 96.5 percent percent as other variables. Effect analysis of variance of a factor at work: employee satisfaction can affect performance by combining the statistical significance 0.05.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The comparison showed that personal factors, gender, age, level of education. Total revenues per month The duration of treatment in different company departments were statistically significant. 0.05
Analysis of variance from the regression of factors to work towards the satisfaction of the employees have a powerful influence on the overall performance. The test results with the F-test statistic for the regression at the 0.05 significance level of employee satisfaction on overall performance. Was high (R = .592), which can explain the variation that affects the satisfaction of our customers by 3.5 percent to 96.5 percent as another variable. The analysis of variance of the factors at work to the satisfaction of the employees have a powerful influence on the overall significance of 0.05.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The comparison of personal factors, it was found that sex, age, education, income per month, length of time in practice the company department, found that there was a statistically significant difference 0.05
.Analysis of variance from multiple regression analysis of factors in the working satisfaction of employees affect performance overall. The test results F-test stepwise multiple regression model with statistical significant 0.05 showed that satisfaction of employees to work performance overall, at a high level (R =. 592) can explain the changes affecting customer satisfaction level 3.5 96 percent.5 is variable. The analysis of variance of factors in the working satisfaction of employees affect efficiency in work overall significantly 0.05
.