ผลจากการพัฒนาตัวแบบโดยวิธี Hedonic

ผลจากการพัฒนาตัวแบบโดยวิธี Hedonic Price Method และ Multiple Regression Analysis พบว่าวิธีการคัดเลือกตัวแปรแบบขั้นตอนโดยวิธี Stepwise Selection ของ Multiple Regression Analysis สามารถพัฒนาตัวแบบการจำลองได้ดีกว่าวิธี Enter Selection ของ Hedonic Price Method ซึ่งมีค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (MSE) เท่ากับ 60,510,195.69 และ 58,569,813.67 ตามลำดับ โดยพบว่าตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับราคาอาคารชุดที่ระดับนัยสำคัญ 0.01 มีจำนวน 5 ตัวแปร คือ ขนาดพื้นที่ห้อง, จำนวนชั้นของอาคารชุด, ระยะทางจากสถานีรถไฟฟ้า, ใกล้ห้างสรรพสินค้า และการตกแต่งเฟอร์นิเจอร์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Results from the development of Hedonic Price model by means of Multiple Regression Analysis Method and found that the method of selection of the variables Stepwise Selection method by the flows of the Multiple Regression Analysis can develop a better simulation of the Hedonic Price Method Enter Selection method, which is the average squared error (MSE) is equal to 813.67, 195.69 58569 60510, respectively, and. By that variable rates associated with the 0.01 significance level condo has by Yellow AdBlocker" style="border: none !important; display: inline-block !important; text-indent: 0px !important; float: none !important; font-weight: bold !important; height: auto !important; margin: 0px !important; min-height: 0px !important; min-width: 0px !important; padding: 0px !important; text-transform: uppercase !important; text-decoration: underline !important; vertical-align: baseline !important; width: auto !important; background: transparent !important;">5 rooms of space is variable, the number of layers, the distance from the BTS sky train station, close to shopping and decorating furniture.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The result of the development of a method Hedonic Price Method and Multiple Regression Analysis found that the selected variables step by Stepwise Selection of Multiple Regression Analysis to develop a model to simulate better ways Enter Selection of Hedonic Price Method with. The mean square error (MSE) is 60,510,195.69 and 58,569,813.67 respectively the variables that are correlated with the price of condominium at 0.01 level with a total of five variables: size by Yellow AdBlocker" style="border: none !important; display: inline-block !important; text-indent: 0px !important; float: none !important; font-weight: bold !important; height: auto !important; margin: 0px !important; min-height: 0px !important; min-width: 0px !important; padding: 0px !important; text-transform: uppercase !important; text-decoration: underline !important; vertical-align: baseline !important; width: auto !important; background: transparent !important;">rooms, floor of the apartment, the distance from the train station. , near the mall Furniture and Furnishings

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The result of model development by way of Hedonic Price Method Multiple Regression Analysis and found that the selected method of variable step by way. Stepwise Selection of Multiple Regression Analysis can develop a better method of simulation Enter Selection Hedonic Price. Method.(MSE), as 60,, and 510 195.69 58 569 813.67, respectively. It was found that the variables that are associated with significant 0.01 condominium prices were 5 variable size by Yellow AdBlocker" style="border: none !important; display: inline-block !important; text-indent: 0px !important; float: none !important; font-weight: bold !important; height: auto !important; margin: 0px !important; min-height: 0px !important; min-width: 0px !important; padding: 0px !important; text-transform: uppercase !important; text-decoration: underline !important; vertical-align: baseline !important; width: auto !important; background: transparent !important;">room area, the number of layers of the condominium,. The distance from the station.Near shopping and decorating furniture.