ในการนำเทคนิคของK-NNไปใช้ในนั้นเป็น

ในการนำเทคนิคของK-NNไปใช้ในนั้นเป็นการหาวิธีการวัดระยะห่างระหว่างแต่ละattributeในข้อมูลให้ได้ และจากนั้นคำนวณค่าออกมา Thus,วิธีนี้จะเหมาะสำหรับข้อมูลแบบตัวเลข แต่ตัวแปรที่เป็นค่าแบบไม่ต่อเนื่องนั้นก็สามารถทำได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In bringing the techniques of K-NN used in them is to find a way to measure the distance between each attribute in the data and then calculate. Thus, this method is suitable for numeric data, but the variable is discrete, it can be done.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The technique used in the K-NN is a way to measure the distance between each attribute in the data. And then calculate out. Thus, this method is suitable for a number. But the variable is discrete, it can be done.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The technique of K-NN used as ways of measuring the distance between each attribute in the data, and then calculate out. Thus, this way is suitable for data model numbers. But the variable is discrete, it can do.