การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปริมาณคา

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปริมาณคาร์บอนรวมในดินกับสมบัติของดินบางประการโดยใช้สมการการวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) แบบ backward เพื่อตัดตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงออก โดยมีตัวแปรตามคือ ปริมาณคาร์บอนรวมในดิน (Soil Total Carbon) และตัวแปรอิสระ คือ ปริมาณอินทรียวัตถุ (Soil Organic Matter), ปริมาณฟอสฟอรัสที่เป็นประโยชน์ต่อพืช (Available Phosphorus), ปฏิกิริยาของดิน (pH), ความหนาแน่นรวมของดิน (Bulk Density) และค่าความชื้นของดิน (Soil Moistures) ซึ่งพบว่าปริมาณคาร์บอนรวมในดิน มีความสัมพันธ์กับปริมาณอินทรียวัตถุและปฏิกิริยาในดิน รายละเอียดดังตารางที่ 4-10

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

An analysis of the relationship of the total carbon in the soil with some Clay's properties by using the equation of regression analysis (Regression Analysis) the backward to cut a variable that does not have a linear relationship with the design variable is the total carbon in the soil (Soil Total Carbon) and the independent variable is the quantity of อินทรีย objects (Soil Organic Matter), quantity of phosphorus that is beneficial to the plants (Available Phosphorus), soil reaction (pH), the density of the soil (Bulk Density) and moisture of the soil (Soil Moistures) which found that the total quantity of carbon in the soil. อินทรีย quantity is related to the objects and the reaction on the ground. Details: table 4-10

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Correlation analysis of the amount of carbon in the soil with some soil properties using regression equation (Regression Analysis) to cut the backward variable that is not a linear relationship. The dependent variable is Amount of carbon in the soil (Soil Total Carbon) and the independent variable is the amount of organic matter (Soil Organic Matter), the amount of phosphorus to plants (Available Phosphorus), soil pH (pH), bulk density of soil (Bulk Density. ) and the moisture content of the soil (Soil Moistures), the quantity of carbon in the soil. Correlated with the amount of organic matter in the soil and reactions. Table 4-10 details

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

An analysis of the relationship between the carbon content in the soil with the consolidation of soil properties by using the regression analysis (Regression Analysis). To cut a backward variables have no linear relationship. The dependent variable.(Soil Total Carbon) and independent variables is soil organic matter (Soil Organic Matter),Quantity of phosphorus in (Available Phosphorus), reaction of soil (pH),Bulk density of soil Bulk Density) and soil moisture (Soil Moistures), which indicated that the total carbon content in the soil. Have a relationship with the soil organic matter and soil reaction in details as shown on table 4-10.