2.2.2 แผนภาพต้น - ใบ ในการจัดข้อมูล

2.2.2 แผนภาพต้น - ใบ

ในการจัดข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นกลุ่ม ๆ เพื่อความสะดวกในการนำไปวิเคราะห์ข้อมูลอาจทำได้โดยใช้ตารางแจกแจงความถี่และใช้กราฟ เช่น การสร้างฮิสโทแกรม

จะเห็นได้ว่า การสร้างตารางแจกแจงความถี่ และฮิสโทแกรมอาจทำให้ไม่สามารถบอกได้ว่าข้อมูลที่มีอยู่มีค่าใดบ้าง เนื่องจากได้จัดแบ่งข้อมูลที่มีอยู่เป็นช่วง ๆ ซึ่งแต่ละช่วงแทนค่าที่เป็นไปได้ชุดใหม่ที่ให้ภาพคร่าว ๆ ว่า ข้อมูลในแต่กลุ่มมีมากหรือน้อยเพียงใด เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลกลุ่มอื่น ๆ

การจัดข้อมูลเป็นกลุ่ม นอกจากจะใช้ตารางแจกแจงความถี่ หรือฮิสโทแกรมแล้ว อาจจะใช้วิธีการสร้างแผนภาพเพื่อแจกแจงความถี่และวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นไปพร้อมกัน ที่เรียกว่าแผนภาพ ต้น - ใบ (stem - and - leaf plot หรือ stem plot) ซึ่งทำได้ดังตัวอย่างต่อไปนี้



ตัวอย่างที่ 1จากการเลือกชั่งน้ำหนัก (กิโลกรัม) ของตัวแทนนักเรียนในห้องจำนวน 20 คน มีผลดังนี้

น้ำหนักนักเรียนคนที่ 1ถึง 10

39

43

45

42

52

51

42

40

40

41

น้ำหนักนักเรียนคนที่ 11ถึง 120

35

39

46

44

50

48

47

43

48

38

แบ่งกลุ่มข้อมูลเป็น 3 กลุ่ม ดังนี้

กลุ่มที่ 1 น้ำหนักตั้งแต่ 30 ถึง 39 กิโลกรัม

กลุ่มที่ 2 น้ำหนักตั้งแต่ 40 ถึง 49 กิโลกรัม

กลุ่มที่ 3 น้ำหนักตั้งแต่ 50 ถึง 59 กิโลกรัม

จากกลุ่มข้อมูล 3 กลุ่ม นำมาสร้างเป็นลำต้น (stem) โดยใช้เลขโดดจากหลักสิบของแต่ละกลุ่มได้ดังนี้





75

34

80

95

62

75

98

93

84

87

94

85

70

39

84

78

98

78

90

68

75

82

76

85









จงใช้แผนภาพต้น - ใบในการแจกแจงความถี่ของข้อมูลข้างต้น

วิธีทำ 1) แบ่งคะแนนสอบออกเป็นช่วง ๆ ในที่นี้จะให้แต่ละช่วงมีคะแนนต่างกัน 10 คะแนน โดยเริ่ม ตั้งแต่ 0 - 9, 10 - 19, ... 80 - 89, 90 - 99

2) จากข้อมูลพบว่า คะแนนต่ำสุด และสูงสุดคือ 34 และ 98 คะแนน ตามลำดับ ดังนั้น จะเริ่มช่วงคะแนนตั้งแต่ 30 - 39 เรื่อยไปจนถึง 90 - 99 และเขียนเป็นแผนภาพต้น - ใบได้ดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

2.2.2 master diagram-a In preparing the data groups to facilitate the data analysis might be done using tables, graphs, frequency distribution and use, such as creating other GSM. See how to create a frequency distribution table, and the other may make it impossible to tell whether existing data which is up because existing data is divided into intervals, each interval represents the possible values for the new series that take images that are more or less in the group. When compared to other group data. Data into groups. In addition to using frequency distribution tables or other programs, you can create a diagram to a frequency distribution and a preliminary analysis of data at the same time, called the master diagram-the (stem-and-leaf plot, or stem plot), this is done as in the following example: Example 1 the weight (kg) of the total number of students in Agency 20 people had the effect, as follows:Weight class 1 through 10.3943454252514240.40.41Weight 11 to 120 students3539464450.4847434838 Breaking down the data into 3 groups: Group 1: from 30 to 39 kg. Group 2: from 40 to 49 kg Group 3: from 50 to 59 kg. From the data group in 3 groups generate a stem (stem) using the digit from the tens of each group are as follows:753480.95627598938487948570.3984789878906875827685 Use the source-an illustration in frequency distribution of the above information.How to do split test scores as 1) intervals in the but there is a difference of 10 points, the score, starting from 0-9, 10-19, 80-89, 90-... the 99. 2.) from the data, it was found that the minimum and maximum score is 34 and 98 points, respectively, and thus begin to range from 30-39 points a finger snap to 90-99 and written as underlying-the diagram is as follows:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

2.2.2 diagram tree - leaves in the data that are available to groups for ease of analyzing the data may be performed using frequency tables and graphs, such as the creation of Hispanic MBA program can be seen. Creating frequency distribution table And His Master's program may not be able to tell if there is any information available. Because of the classified information that is available from time to time, each of which represents a possible new series provides broad information on the group, but more or less it. When compared with other groups More information is organized In addition to the frequency distribution table Hispanic or master's program already. May be used to create diagrams for frequency and analyze data along the way. Called the diagram above - leaves (stem - and - leaf plot, or stem plot), which is an example of this model. One from a selection of scales (kg) of students in a total of 20 people have the weight of students at one of the 10 39 43 45 42 52 51 42 40 40 41 Weight pupils at 11 120 35 39 46 44 50 48. 47 43 48 38 Segment information for the three groups: group 1 weight ranging from 30 to 39 kg Group 2 weight ranging from 40 to 49 kg Group 3 weight ranging from 50 to 59 kilograms of bulk three groups to create a stem (stem. ) using Elkodd from tens of each group was as follows: 75 34 80 95 62 75 98 93 84 87 94 85 70 39 84 78 98 78 90 68 75 82 76 85 Using the diagram above - leaves in the frequency distribution of the above information. Method 1) breaks into the other scores in this range will provide each with a different score by 10 points from 0-9, 10-19, ... 80-89, 90-99 second), the data showed. that the minimum and maximum is 34 and 98 points, respectively, to begin the score from 30-39 down to 90-99 and into a tree diagram - leaves below.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

2.2.2 plan of early - leaf

. In the existing data into groups, in order to facilitate the application of data analysis may be made using a frequency table and graph, such as Creating a histogram

.It can be seen that the frequency table. And the histogram may not tell any existing data value. Due to the existing data is classified., that the information in the but groups are more or less. Compared with the other groups
.
.The data group. In addition to using frequency distribution or histogram. May be used to create diagrams for frequency and the data simultaneously, known as plan of early - leaves (stem - and - leaf. Plot or stem plot).


example 1 from the selection of weight (kg) of the students in the 20 agents. Results:

weight students who 1 to 10





39 43 42 45







52 51 42

40





the weight 40 41 students who 11 to 120





35 39 46




44 50 48






47 43 38 48



.Clustering is 3 group as follows:

the 1 weight, since the 30 to 39 kg

the 2 weight, since the 40 to 49 kg

. The group 3 weight, since the 50 to 59 kg

.From the data 3 group used in a trunk (stem) using a digit from tens of each group has taken a









75 34 95 80







62 75 98





93 84 87




94 85




70 39 84





78 98 78





90 68 75





82 76 85

.







use plan of early - leaves in the frequency of the above information

.How do 1) split the test into a range. In this place will give each has a different 10 score points by default, since 0 - 9 10 -, 19,... 80 - 89 90 -, 99

.2) from the minimum score and maximum and is 34 98 points respectively. So will start the score since 30 - 39 continuously until 90 - 99 and write a plan of early - leaves as follows:






.