งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาสมก

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาสมการทางคณิตศาสตร์และตัวแปรทางระบาดวิทยาของผู้ป่วยจากข้อมูลการระบาดย้อนหลัง


และนำสมการที่ได้มาพยากรณ์และคาดการณ์จำนวนประชากรที่ป่วย ประชากรที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ คือ ผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาลธัญบุรีตั้งแต่วันที่ 31 ตุลาคม 2552 – วันที่ 30 กันยายน 2556 รวมจำนวนผู้เข้ารับการรักษาทั้งหมด 5,331 คน โดยนำข้อมูลทะเบียนประวัติของผู้ป่วย(OPD card)จากฐานข้อมูลของโรงพยาบาลและมาจัดกระทำข้อมูล ใช้หลักการของ Data mining เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เหมาะสมและนำมาเรียนรู้โดยใช้โปรแกรมทางพันธุศาสตร์เป็นเครื่องมือ เพื่อให้ได้สมการทางคณิตศาสตร์สำหรับการพยากรณ์(คาดการณ์)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research aims to find mathematical equations and variables through epidemiology of patients from spreading information back. And the equation for the prediction and forecasting the number of sick population. The population used in this research is an out-patient of the Hospital since October 31, 2009 – September 30, 2013, thanyaburi-of all those treated by a registered person 5331, history of the patient (OPD card) from the database of the hospital and the information. Using the principles of Data mining to get the appropriate information and learning programs through genetics as a tool to get mathematical equations for forecasting (forecast)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to find mathematical equations and variables epidemiological data of patients from the outbreak retrospective and predictive equations derived and predicted population of patients. The population in this study is that patients outside of the hospital Thunyaburi since October 31, 2552 - On September 30, 2556 the total number of persons receiving treatment by 5331 for all data records of patients (OPD. card) from a database of hospital and manipulation of data. Data mining uses the principle of the right to obtain information and to learn using genetics as a tool. To obtain a mathematical equation for forecasting (forecast).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this research is to find out the mathematical equations and variables on the epidemiology of patients led epidemic retrospective


.The equations derived forecast and forecast the population was sick. The population was outpatient hospital technology since the day 31 October 2552 - on September 30 2556 total number, and all 5331 people by data records of patients (OPD. Card) from the database of the hospital and the set of data, using the principle of Data mining to obtain information, proper and used to learn using genetic tools.