เพื่อการนำเทคนิคการแบ่งส่วนขอบด้วยข

เพื่อการนำเทคนิคการแบ่งส่วนขอบด้วยขอบ (Edge-based Image Segmentation) เพื่อแบ่งแยกภาพออกเป็น 2 ส่วน คือส่วนสีดำที่เป็นพื้นหลัง และส่วนที่เราสนใจ โดยงานทั้งหมดจะใช้ค่า Root Mean Square Error (RMSE) เพื่อหาค่าที่ใกล้เคียงที่สุด เพื่อใช้เป็นตัวเปรียบเทียบรูปกล้วยไม้โดยแบ่งนามสกุลของรูปที่ใช้ทดสอบเป็น 4 นามสกุลไฟล์ ได้แก่ ( .JPG, .PNG , .GIF , .BMP ) ซึ่งในแต่ละนามสกุลไฟล์จะใช้เทคนิคของ Edge-based Image Segmentation เหมือนกันทั้งหมด

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

To apply the technique to split the edge. border (Edge-based Image Segmentation) to divide the image into two parts is a black background and that we pull all the Root Mean Square value Error (RMSE) to find the nearest item to use as a comparison image with the file name extension of the orchids Figure 4 testing extension: (.JPG, .GIF, .PNG, .BMP), in which each file extension uses the same Image Segmentation techniques of Edge-based all.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Techniques for segmentation edges with the Edge (Edge-based Image Segmentation) to split the image into two parts: a black background. And we do All work will be used by the Root Mean Square Error (RMSE) to determine the closest. To serve as a comparative orchids were divided into four test the extension of the file extensions include (.JPG, .PNG, .GIF, .BMP) Each extension will use the Edge-based Image Segmentation same.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

To the technique of edge edge portion (Edge-based Image Segmentation) to divide the image into 2 parts. Is the black as the background, and the part that we interested by all the Root Mean Square Error (RMSE) to หาค่าที่ nearby.4 file extension (ie.JPG,. PNG,. GIF,. BMP) in which each file extension to use the technique of Edge-based Image Segmentation too

!