การวิเคราะห์ข้อมูลผู้วิจัยทำ การวิเ

การวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้วิจัยทำ การวิเคราะห์ข้อมูลสถานภาพส่วนบุคคลด้วยค่าร้อยละ วิเคราะห์ระดับความคิดเห็น
ต่อสภาพการศึกษาในมหาวิทยาลัย ระดับความเครียด และระดับความวิตกกังวล ด้วยค่าร้อยละ
ค่าเฉลี่ย ( st y ) และค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (S.E.( st y )) วิเคราะห์ความสัมพันธ์
ระหว่างสภาพการศึกษาในมหาวิทยาลัยกับความเครียดและความวิตกกังวลจำแนกตามคณะวิชาด้วย
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’s Correlation Coefficients) วิเคราะห์ความ
สัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางการศึกษาที่มีผลต่อความเครียดและความวิตกกังวลโดยใช้สถิติทดสอบ
ไคสแควร์ (Chi-Square Test) และการถดถอยโลจิสติค (Logistic Regression Method) (กัลยา วานิชย์
บัญชา, 2549) โดยกาหนดตัวแปรอิสระ คือ ปัจจัยทางการศึกษา และตัวแปรตาม คือ ระดับ
ความเครียดและความวิตกกังวล จา แนกเป็น 4 ระดับ ได้แก่ ระดับต่า (i = 1) ระดับปานกลาง (i = 2)
ระดับสูง (i = 3) และระดับรุนแรง (i = 4) การประมาณค่าความเสี่ยงหรือความน่าจะเป็นที่นักศึกษา
จะเกิดความเครียดและความวิตกกังวลจะใช้สมการ Logit โดยคำ นวณค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์
ความน่าจะเป็นของระดับความเครียดหรือความวิตกกังวลในระดับต่าง ๆ ดังนี้
i g = log [
P(ระดับความเครียดหรือความวิตกกังวลใน i)
] เมื่อ i = 1, 2, 3, 4
P(ความเครียดหรือความวิตกกังวลระดับต่า )
ตัวแบบความน่าจะเป็นของการเกิดความเครียดหรือความวิตกกังวลในระดับต่าง ๆ คือ
P(ระดับความเครียดหรือความวิตกกังวลใน i) =
4
exp( )
exp( )
1
gi
gi i

เมื่อ i = 1, 2, 3, 4

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data analysis data analysis Research Director
marital status cent value personal opinion level analysis
withstand stress level of university education and the level of anxiety with the cent value
.The average value (y st) and the standard error of the mean (S.E. (st y)) analysis of the relationship between the educational environment in University
on stress and anxiety by faculty with
.A Pearson correlation coefficients (Pearson Correlation Coefficients) Analysis of educational factors between the powerful influence of stress and anxiety using a test statistic
.CAI square (Chi-Square Test) and regression (c) logistics (Logistic Regression Method) (beautiful woman WA nit
command, 2549 (2006)) using one of the free variables of the pad is the study of factors and variables as is:
.Stress and anxiety from naek as 4 levels: ta level (i = 1) to medium (i = 2)
high level (i = 3) and severe (i = 4) to estimate the risk or probability that students
.The stress and anxiety Logit equation is used by the. Nuan prediction coefficients
probability of levels of stress or anxiety at various levels. The following log g = i
[
P (level of stress or anxiety in i)
] when i = 1, 2, 3, 4
P (stress or anxiety level ta.
Model) the probability of the occurrence of stress or anxiety at various levels:
P (level of stress or anxiety in i) =
4
exp ()


1 exp () gi
gi

when i i = 1, 2, 3, 4

.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Data analysis
researcher. Data analysis of personal status with percentage. The level of education in University: stress level and the level of anxiety by percentage
.Mean (st y) and the standard error of the mean (S.E. (st y) to analyze the relationship between the university education with
stress and anxiety by faculty with
.Pearson (Pearson 's Correlation Coefficients) to analyze the relationship between ปัจจัยทางการ study
influence on stress and anxiety by statistical test
.Chi-square test (Chi-Square Test) and logistic regression (Logistic Regression Method) (kalaya varnish spray
commanded, 2549) by define the independent variable. The factors of study and the dependent variable is the level of
.Stress and anxiety, JA, classified as 4 levels were low level (I = 1), moderate (I = 2)
high (I = 3) and the violence. (I = 4) estimation risk or probability that students
.To stress and anxiety is used by word Logit equation coefficients prediction probability will be level, stress or anxiety at various levels. . as follows:
I g = log [
P (level of stress or anxiety in I)
] when I =, 1,, 2 3 4
P (stress or anxiety, low level. )
probability model of stress or anxiety in different levels is
P (level stress or anxiety in I)

exp 4. Exp ())



1 GI GI I

when I =,,, 1 2 3 4

.