สุดท้ายจะนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ผ

สุดท้ายจะนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ผลร่วมกัน มาเปรียบเทียบความแตกต่างในเชิงเวลาและตามความลึกโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยสถิติ Independent sample T-test และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ด้วย Pearson’s Correlation Coefficient และข้อมูลบางส่วนถูกนำมาแสดงผลในรูปของเส้นคอนทัวร์ (Contour) โดยใช้โปรแกรม Ocean Data View เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงในเชิงพื้นที่ของภาวะพร่องออกซิเจนตามฤดูกาล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The final analysis of the data that has come together to compare time-based and positive difference in depth, using Independent sample statistics analysis with T-test and analysis of the relationship between variables with a correlation coefficient with the. Pearson's Correlation Coefficient And some information is presented in the form of contour lines result (Contour) using an Ocean Data View to study the positive changes in the area of seasonal oxygen TDS.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Finally, data were analyzed together. To compare the difference in time and in depth analysis using statistical Independent sample T-test and analyze the relationship between variables correlation with Pearson's Correlation Coefficient, and some information was presented in the form of. line Contour (Contour) using Ocean Data View to study the changes in a host of seasonal oxygen depletion.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Finally, analyzed the results together. To compare the difference in time, and by the depth, using statistics analysis Independent sample T-test and analyze the relationship between the variables with correlation coefficient. Pearson "s Correlation Coefficient data and some were displayed in the form of a contour line (Contour) by using Ocean Data View. To study the changes in the areas of hypoxia in season.