อาการง่วงนอนเป็นสาเหตุหลักที่ก่อให้

อาการง่วงนอนเป็นสาเหตุหลักที่ก่อให้เกิดอุบัติเหตุจราจรทางรถยนต์ ดังนั้นผู้วิจัยจึงพัฒนาโปรแกรมตรวจสอบอาการง่วงนอน โดยนำภาพวิดีโอเข้ามาทดสอบ เพื่อนำภาพไปประมวลผล เมื่อโปรแกรมตรวจพบว่าผู้ขับขี่รถมีอาการง่วงนอนก็จะมีเสียงแจ้งเตือนทำให้คนขับรู้สึกตัว
ในการดำเนินงานผู้วิจัยได้แบ่งโปรแกรมเป็นสองส่วนซึ่งส่วนที่หนึ่งทำหน้าที่สำหรับการประมวลผลความง่วงนอนจากสถานะของตา และส่วนที่สองทำหน้าที่ประมวลสภาวะของดวงตา
ส่วนแรกทำการประมวลผลความง่วงนอนจากสถานะของดวงตาโดยนำภาพเคลื่อนไหวจากกล้องวิดีโอเข้ามาปรับเป็นภาพนิ่งหาส่วนที่เป็นใบหน้า โปรแกรมจะทำการตรวจสภาวะของดวงตา หลังจากนั้นทำการเพิ่มลดพารามิเตอร์ในการตัดสินความง่วงนอน เมื่อมากกว่าที่กำหนดจะเริ่มทำการแจ้งเตือนจนกระทั่งลดต่ำกว่า
เกณฑ์ ในส่วนที่สองประมวลสภาวะของดวงตา โดยพิจารณาตรวจหาส่วนที่ไม่ใช่สีผิวที่อยู่พื้นที่ใบหน้า จากขั้นที่หนึ่งซึ่งจะพิจารณาว่าเป็นดวงตา เมื่อวัตถุนั้นอยู่ในตำแหน่งที่คาดจะว่าเป็นดวงตา ถ้าพบดวงตาทั้งสองข้างจะตัดสินว่าตาเปิดนอกเหนือจากนั้นถือว่าเป็นตาปิด
ในการทดสอบโปรแกรม สามารถแยกแยะสภาวะของดวงตาได้แม่นยำในสภาพแสงที่มีความเหมาะสมปัญหาคือเมื่อแสงมีมากหรือน้อยเกินไปทำให้การแยกแยะลดลงมาก และเนื่องจากมีสิ่งที่เป็นจุดอ่อนของช่วงที่มีความแคบกว่าช่วงอื่นทำให้ตัดสินใจเห็นสีผิวเป็นไม่ใช่สีผิว ผู้วิจัยจึงจะปรับปรุงวิธีการลดผลกระทบนี้และนำวิธีรู้จำวัตถุมาตัดสินว่าบริเวณนั้นไม่ใช่ดวงตาหรือเป็นดวงตาเพื่อลดความผิดพลาดในการตรวจจับดวงตา
จากผลการทดสอบในโครงงานของเราได้นำวิดีโอทั้งหมด 9 วิดีโอโดยในแต่ละวิดีโอจะถูกนำไปทดสอบค่าช่วงสีผิวทั้งหมด 3 ช่วง เพื่อหาช่วงที่มีความเหมาะสมในการนำไปใช้งาน โดยค่าช่วงทั้ง 3 ช่วง คือ ช่วงของค่า Cb และ Cr ของภาพในรูปแบบ YCbCr สรุปได้ว่าช่วงที่ 3 ถูกต้องมากที่สุด ซึ่งมีค่าความถูกต้อง 85.1%

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Drowsiness is one of the main reasons that cause traffic accidents by car, so researchers will develop a program to monitor drowsiness by taking video images to provide constructive feedback to guide processing. When the program detects that the car driver drowsiness warning sound, it will make the driver feel. In the operation, researchers have divided the program into two parts, one part of which serves for processing of sleepiness from the State of the eyes. And the second part performs processing of eye conditions. The first section is the processing of sleepiness from the State of the eyes by removing movie waichakklong incoming video slides adjusted to find the face part. The program will check the condition of the eyes. After that, add the parameters to judge the reduction of sleepiness. When more will start the notification until the lower reduction.The criteria in section II processing condition of the eyes. Consider the detection of non-color is the area faces. From step one which is considered as the eyes. When the object is in a position that is expected to the eyes. If the eye is found, both sides will decide the eyes open, apart from those that are the eyes closed. In test program can distinguish the precise condition of the eyes in the light conditions are suitable, the problem is when there is too much or too little light causes reduced discrimination. And because what is the weakness of the peak of another, narrower than the range saw the decision as a skin color, not skin color. Research, therefore, to improve the ways to reduce this impact and how to recognize an object in determining whether that area, not in the eyes is eyes in order to reduce errors in eye detection.From the test results in our project have released a video of all 9 videos, each video will be put to the test all the skin color range values for 3 hours to find the range that is suitable for use by all 3 interval value range is the range of values of the Cb and Cr images in YCbCr format, conclude that part three, which has the most accurate value of 85.1% accuracy.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Drowsiness is the main reason causing the car accident. Thus, application development, monitoring drowsiness. By bringing video into the Test. The image processor When the program detects that the driver is sleepy, it will sound alarm makes the driver feel
in operation, the researchers divided the program into two parts, of which one serves for processing sleepiness from their presence. Eye The second act processing conditions of the eye
to process the first part of the sleepy state of the eyes by moving images from a video camera into a slide adjustment for the face. The program will check the condition of the eye. After adding the parameter to judge sleepiness. Was scheduled to begin until notification drops below
the threshold. In the second processing conditions of the eye. By the detection of non-facial skin that area. From step one, which is considered the eyes. When the subject is in a position that is expected to be the eyes. If both eyes open eyes to judge whether the school is considered a close eye
on the test program. Conditions of the eye can distinguish accurately in lighting conditions are suitable, the problem is more or less when the light is too much discrimination reduction. And because there is a weak point of the range is narrower than the others, making decisions that skin color is not a color. Research to improve ways to minimize this impact and how to recognize objects, to determine if the area is not the eyes or the eyes to reduce errors in detecting the eyes
of the test project on one of our videos. 9 video each video will be put to the test during all three color ranges that are suitable for a range of applications. By the time the three phases of the Cb and Cr image in YCbCr concluded that the three most accurate. Which is 85.1% accurate.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Drowsiness is the main reason that cause traffic accident car. Therefore develop a program check feel sleepy. The video images to test for these picture processing. When the program detected driving a sleepy have sound alerts the driver woke up.In the operation were divided into two parts, the first part program which serves for processing the sleep from the state of the eye. The second part function and processing conditions of the eyes.The first part to process the sleep from the state of eyes by the animation from video cameras เข้ามาปรับ is a slide to the face. The program will examine the conditions of the eyes. After that, the parameters in the decision to reduce sleep. When the more determined to begin the alert until dropping.The criteria in the second part processing conditions of the eyes. The detection of the skin in areas not face. From the first step, which is considered as the eyes. When the object is in the position that is expected to the eyes. If found, the eyes will decide if your eyes open beyond that is considered to be a close eye.In the test program. The state of the eyes can distinguish accurately in light conditions are appropriate problem is when the light is more or less too to distinguish greatly reduced. And because what is a weakness of the narrow than the other make decisions saw สีผิวเป็น not color. Therefore, to improve methods to reduce this effect and the object recognition method to decide the area is not the eyes or the eyes to reduce the error in the detection of the eyes.From the test result in our project, the entire video 9 video in each video will be used to test the range of all skin 3 range. To find the appropriate application. The whole range of 3 range is a range of values and Cb Cr image in the form YCbCr concluded that the most accurate 3 The accuracy of 85.1%.