การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความถ

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของขั้นตอนวิธี FP-การเจริญเติบโตในฐานะที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์สำหรับการวิจัยเช่นเดียวกับ Apriori ผลของกฎสมาคมแสดงให้เห็นระดับความเชื่อมั่นที่มีค่าที่ยอมรับได้อย่างน้อย 0.70 สำหรับกฎสมาคมโดยรวมและไม่น้อยกว่า 0.90 สำหรับกฎสมาคมที่เลือก ผลที่ได้นี้ยังสอดคล้องกับการค้นพบก่อนหน้านี้ [18] ซึ่งได้รับการอนุมัติความถูกต้องของ FP - การเจริญเติบโตของอัลกอริทึมในการเปรียบเทียบกับขั้นตอนวิธี Apriori

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The study demonstrates the correctness of the algorithm FP-growth analysis as a tool for research, as well as the result of the Association of Apriori shows the level of confidence that allowed at least 0.70 for the society as a whole, and no less than 0.90 for the selected association rules. The results are also consistent with previous findings [18], which received the approval of the accuracy of FP-growth algorithm in comparison to the Apriori algorithm.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This study demonstrates the accuracy of the algorithm. FP- growth as an analytical tool for research as well as the results of Apriori association rules demonstrates the confidence level that is acceptable for the association rules by at least 0.70 and less than 0.90 for the rule. Select Association This result is consistent with previous findings [18], which approved the validity of FP - growth algorithm in comparison with the algorithm Apriori.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This study demonstrates the validity of the algorithm. FP - growth as analytical tools for research, as well as the effect of association rules Apriori shows a confidence level with the accepted at least 0.70 for association rule และไม่น้อย overall than 0.90 for association rule selection. This result is also consistent with previous discovery [], which 18 approved the validity of FP - the growth of the algorithm in comparison with the algorithm. Apriori.