2. การสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป

2. การสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น ( Probability sampling )
เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยสามารถกำหนดโอกาสที่หน่วยตัวอย่างแต่ละหน่วยถูกเลือก ทำให้ทราบความน่าจะเป็นที่แต่ละหน่วยในประชากรจะถูกเลือก การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบนี้สามารถนำผลที่ได้อ้างอิงไปยังประชากรได้ สามารถทำได้หลายแบบ ดังนี้
2.1 การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random sampling) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยถือว่าทุกๆหน่วยหรือทุกๆสมาชิกในประชากรมีโอกาสจะถูกเลือกเท่าๆกัน การสุ่มวิธีนี้จะต้องมีรายชื่อประชากรทั้งหมดและมีการให้เลขกำกับ วิธีการอาจใช้วิธีการจับสลากโดยทำรายชื่อประชากรทั้งหมด หรือใช้ตารางเลขสุ่มโดยมีเลขกำกับหน่วยรายชื่อทั้งหมดของประชากร
2.2 การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ ( Systematic sampling) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยมีรายชื่อของทุกหน่วยประชากรมาเรียงเป็นระบบตามบัญชีเรียกชื่อ การสุ่มจะแบ่งประชากรออกเป็นช่วงๆที่เท่ากันอาจใช้ช่วงจากสัดส่วนของขนาดกลุ่มตัวอย่างและประชากร แล้วสุ่มประชากรหน่วยแรก ส่วนหน่วยต่อๆไปนับจากช่วงสัดส่วนที่คำนวณไว้
2.3 การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ (Stratified sampling) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแยกประชากรออกเป็นกลุ่มประชากรย่อยๆ หรือแบ่งเป็นชั้นภูมิก่อน โดยหน่วยประชากรในแต่ละชั้นภูมิจะมีลักษณะเหมือนกัน (homogenious) แล้วสุ่มอย่างง่ายเพื่อให้ได้จำนวนกลุ่มตัวอย่างตามสัดส่วนของขนาดกลุ่มตัวอย่างและกลุ่มประชากร
2.4 การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster sampling ) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแบ่งประชากร
ออกตามพื้นที่โดยไม่จำเป็นต้องทำบัญชีรายชื่อของประชากร และสุ่มตัวอย่างประชากรจากพื้นที่ดังกล่าวตามจำนวนที่ต้องการ แล้วศึกษาทุกหน่วยประชากรในกลุ่มพื้นที่นั้นๆ หรือจะทำการสุ่มต่อเป็นลำดับขั้นมากกว่า 1 ระดับ โดยอาจแบ่งพื้นที่จากภาค เป็นจังหวัด จาก จังหวัดเป็นอำเภอ และเรื่อยไปจนถึงหมู่บ้าน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

2. sampling by using probability (Probability sampling). A sample can be determined by chance, each sample unit unit is selected. Make a note of each of the units in the population will be selected. To select the sample form for this outcome, refer to the population. Many can be done as follows: 2.1 simple random samples (Simple random sampling) is a sampling, by holding that every unit every Member in the population are equally likely to be selected. This method of sampling is required to have a list of all the population and number of the supervisory. How to use the lottery by making a list of all of the population, or use the table of random numbers with a supervisory unit, all of the population. 2.2 the sampling model (Systematic sampling) is by sampling has a list of all units of the population into a system based on the account name. The population is randomly divided periodically that may use a range from the proportion of the sample size and population, then the random population, the first unit. Subsequent units, starting from the section quality proportion. 2.3 การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ (Stratified sampling) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแยกประชากรออกเป็นกลุ่มประชากรย่อยๆ หรือแบ่งเป็นชั้นภูมิก่อน โดยหน่วยประชากรในแต่ละชั้นภูมิจะมีลักษณะเหมือนกัน (homogenious) แล้วสุ่มอย่างง่ายเพื่อให้ได้จำนวนกลุ่มตัวอย่างตามสัดส่วนของขนาดกลุ่มตัวอย่างและกลุ่มประชากร 2.4 การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster sampling ) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแบ่งประชากรOut in space without the need to make a list of population and sampling the population from areas such as the desired amount, then all the units in the population group of the area, or a random order more than 1 level by the split from the space sector is probably from the province, Prefecture, district, and up to the village.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

2. Sampling using probability (Probability sampling).A sampling by the chance of a sample unit, each unit was chosen. Make know the probability at each unit in the population will be selected. Select group that can be the reference to the population, can do many as follows.2.1 simple random sampling (Simple random sampling) is a sampling by treating every unit or every member ในประชากร chance will be selected equally. Random method is to list the total population the number. How to use the lottery by made a list of the whole population. Or random number table number directed by unit list all of the population.2.2 sampling system (Systematic sampling) is a sampling with a list of all the units ประชากรมาเรีย is called account system based on Random is divided the population into a range that rate may range from the ratio of the sample size, sampling unit and และประชากร population first. The following units counted from the ratio calculated.2.3 stratified random sampling (Stratified sampling) is a sampling the population into groups, small population, or divided into stratum. The population in each stratum will look the same (homogenious) and randomly to get the number of the samples according to the proportion of sample size and population.2.4 cluster random sampling (Cluster sampling) is a sampling the population.Out of space without the need to make the roster of the population. Population and sampling from such areas according to the needs. Study all the population in the area. Or random per hierarchy than 1 level by may divide the area from the region, province of province, a district, and continuously through the village.