การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multipl

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นที่ทำหน้าที่พยากรณ์ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป กับตัวแปรตาม 1 ตัวในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณนั้นจะต้องหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ (Multiple Correlation Coefficient) เพื่อให้ทราบถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นกับตัวแปรตามว่ามีความสัมพันธ์กันเช่นใดสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ จะต้องหาสมการถดถอยเพื่อใช้ในการพยากรณ์ของตัวแปรตาม (Y) และหาค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานรวมทั้งหาค่าสหสัมพันธ์พหุคูณ (Multiple Correlation) เพื่อหาความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่เป็นไปได้สูงสุดระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม
สมมติให้ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปรอิสระ k ตัว จะได้สมการแสดงความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ยและตัวแปรอิสระทั้งหมด เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Multiple regression analysis (multiple regression analysis) to study the relationship. Between the independent variable or variables that act forecasts from two or more variables by 1.(Multiple correlation coefficient) to determine the relationship between the independent variables and the dependent variable or variables that are related, for example, the multiple regression analysis. To find a regression equation for the prediction of the dependent variable (y).(Multiple correlation) to determine the linear relationship between the maximum possible independent variable or variables on the dependent variable
.Suppose the data consists of independent variables to the equation k indicate the average and the independent variables are as follows:
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Regression analysis, multiples (Multiple Regression Analysis) is a study of the relationship between the independent variable or variables that serve 2 or more from the prediction with variable 1. (Multiple Correlation Coefficient) to be aware of the relationship between the independent variable or variables beginning with variables such as whether there is any correlation for regression analysis, multiples. To find the equation for the regression to the prediction of variable (Y) (Multiple Correlation) to find a linear relationship that is possible between independent variables or maximum variables beginning with variable
.Suppose the data for k independent variables consisted of will have the equation shows the relationship of the average and all free variables is as follows:
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The analysis of multilateral recession multiply (Multiple Regression Analysis) is the study of the relationship between the beginning of the independent variables or variables that forecast from 2 up to 1 variables as(Multiple Correlation Coefficient), in order to understand the relationship between the independent variables and the dependent variables or variables that are related to the analysis of any such withdrawal must be multiplied by multilateral agreements to equation to use in the prophets of the dependent variables (Y).(Multiple Correlation) in order to find a straight line relationship between the maximum of independent variables or variables to the dependent variables
Assuming that information includes independent variables K, will be perfect for displaying the relationship of average and all independent variables are as follows: