ในงานวิจัยนี้ส่วนที่ 3 จะนำเสนอเกี่

ในงานวิจัยนี้ส่วนที่ 3 จะนำเสนอเกี่ยวกับงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ส่วนที่ 4 นำเสนอกระบวนการวิจัยที่ใช้ในการดำเนินงาน ส่วนที่ 5 นำเสนอการแระมวลผลภาพเบื้องต้นจะเป็นการอธิบายขั้นตอนการทำ Segmentation Representation และDiscretization ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะได้มาซึ่งชุดคุณลักษณะของข้อมูลที่จะนำไปประมวลผล ส่วนที่ 6 ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลอง เป็นการอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ใช้และการคักเลือกคุณลักษณะของข้อมูลที่เหมาะสมและนำเสนอประสิทธิภาพในการจำแนกข้อมูลแต่ละประเภท และส่วนที่ 7 เป็นส่วนสุดท้ายในการนำเสนอบทสรุปและผลงานที่จะทำในอนาคต

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In this study, part 3 is a presentation about related research. Section 4 to research used in the operation. Section 5 presents the basic image-processing!!! is a Segmentation process Representation and Discretization, which is a process that will have this feature set of data that will be processed. Part 6 results of experiments is to explain the details about using the data set, and select the feature of the Puncak, appropriate information and performance data for each classification category and section 7 is the last section in the proposed conclusions and the work which will be done in the future.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

In this research, the three will be presented on related research, the four present the research process used in the implementation of the five proposed Carboniferous mass visual introduction will explain the process of making Segmentation Representation. and Discretization The process to acquire the feature set of data to be processed, the results of six trials.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In this research, the 3 is presented about the research related to the 4 present research process used in the operation, the 5 presents preliminary visual effects of mass is described step. And Segmentation Representation Discretization. This process to acquire the feature sets of information to be processed, the 6 results from the experiment. To explain the details of the data sets used and much choose data features, suitable and proposed classification efficiency in each category. And the 7 is the last part in the proposed conclusion and work to do in the future.