ค่าความน่าจะเป็นของคลาส B แต่การที่

ค่าความน่าจะเป็นของคลาส B แต่การที่แอตทริบิวต์ A=a_(1 )∩ a_2… ∩ a_M จะเกิดขึ้นในเทรนนิง ดาต้าอาจจะมีจำนวนน้อย
มากหรือไม่มีรูปแบบของแอตทริบิวต์แบบนี้เกิดขึ้นเลย ดังนั้นจึงได้ใช้หลักการที่ว่าแต่ละแอตทริบิวต์ทุกตัวมีความเป็น independent ต่อกันทำให้สามารถเปลี่ยน P(A|B) ได้เป็น

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Probability of class B, but to attribute A = a_ (1) ∩ ∩ a_M a_2 ... occurs in train Ning da da, there may be less.There are not many or the format of this attribute occurs. Therefore, using the principle that each attribute are all independent of each other, you can change the P (A | B) is as.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The probability of class B, but the attributes A = a_ (1) ∩ a_2 ... ∩ a_M occurs in Training. Data may be fewer
or no formatting attributes this to happen. Therefore, the principle that every individual attributes are independent from each other, making it possible to change the P (A | B) is.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The probability of a class B but that attribute A = a _ (1) ∩ a_2... ∩ a_M will occur in the training data may have fewer
.Or no form of attributes this to happen. Therefore, based on the principle that each attribute all there is independent each other make can change P (A | B) a




.