1. ถ้าค่าพารามิเตอร์ออเทอรีเกรสชั่น

1. ถ้าค่าพารามิเตอร์ออเทอรีเกรสชั่นเป็นลบ ( -1 ถึง 0) ควรเลือกใช้เทคนิคการพยากรณ์แบบถัวเฉลี่ย และควรใช้ช่วงเวลาในการพยากรณ์ความต้องการแบบถัวเฉลี่ยเป็นจำนวนคู่
2. ถ้าค่าพารามิเตอร์ออเทอรีเกรสชั่นเป็นบวก ( 0 ถึง 1) ควรเลือกใช้เทคนิคการพยากรณ์แบบถัวเฉลี่ยเช่นเดียวกัน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1. If the value of the parameter, AF, pour a grace Montgomery (-1 to 0) model forecasting techniques should be used to average, and should use the moment to demand forecasting model is double the average number of.2. If the value of the parameter, AF pour grace Montgomery is positive (0 to 1) model forecasting techniques should be used to average as well.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

1. If the parameters Otta regression function as negative (-1 to 0), use predictive modeling techniques yields. And should take the time to demand forecasting model yields an even number
two. If the parameters Otta regression function is positive (0 to 1) should use the same technique for forecasting yields.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

1. If parameters auto Terry grace is negative (- 1 solution to 0) should be used to model the average forecasting techniques And should be used in a weighted average time demand forecasting is an even number.2. If parameters auto Terry grace is positive (0 solution to 1) should use a ถัวเฉลี่ยเช่นเดียว forecasting techniques.