Data analysisStatistical analyses w

Data analysis
Statistical analyses were carried out using the Statistical
Package for Social Science, version 15.0 for windows (SPSS,
Chicago, IL, USA). Sum scores of the 10 RH items were first
calculated for each participant. The fact that only a RH sum
score over 20 may imply an over-rating (Day et al. 1995), and
the RH score range in this study was between 0 and 19,
suggests that measurements had reflected true side effects
without overestimation. Therefore, data collected from all
participants were included in the subsequent analysis.
The side effects prevalence profile of the sample was
calculated as a percentage of participants who scored one or
more on the relevant LUNSERS items. Accumulated side
effects scores were subsequently analysed by summing the
values of all the items (excluding those from the RH
subscale). Sub-scores were calculated by totalling the values
of individual items on the subscales. Hormonal side effects
were analysed separately for men and women because of
gender differences in hormonal items (e.g. item no. 50 ‘period
problems’ only applies to women). For categorical variables,
the chi-squared test for independence was performed. Prior to
further analyses, data were screened for normality and
homogeneity using the Shapiro–Wilk and Levene tests
respectively. As the assumptions for parametric tests were
not met, a nonparametric Mann–Whitney U-test was carried
out to assess whether there were differences in individual
subscales between younger (£35 years) and older
(>36 years) participants. Possible relationships between
medication omission and total accumulated side effects, and
between medication omission and categorical subscale side
effects were further explored with nonparametric Spearman’s
rho correlation analyses (Pallant 2005). The level of statistical
significance was defined as P < 0Æ05 and all tests were
two-tailed.
Results
Demographic characteristics
The 81 participants in the study had a mean age of 38 years
(SD = 11Æ1), ranging from 19 to 65 years. The majority were
male (n = 56, 69%). About half were classified as ‘younger’
(35 years and under, n = 40, 49%), while the remainder were
classified as ‘older’ (36 years and above, n = 41, 51%). The
majority were single (n = 60, 74%) and lived with family,
friends or in supported accommodation (n = 66, 81%). Most
were prescribed atypical medication (n = 70, 86Æ4%) instead
of typical (n = 4, 4Æ9%) antipsychotics. Overall, about onefifth
of participants (19Æ8%) stated that they had omitted
taking their medication at least once in the week before data
collection.

ผลลัพธ์ (ฝรั่งเศส) 1:

Analyse des donnéesLes analyses statistiques ont été réalisées à l'aide de la statistiquePackage for Social Sciences, version 15.0 pour windows (SPSS,Chicago, IL, é.-u.). partitions de la somme des 10 Articles RH ont d'abord étaientcalculé pour chaque participant. le fait que seule une somme de RHScore sur 20 peut impliquer une cote trop (Day et al., 1995), etle RH fourchette des résultats de cette étude se situait entre 0 et 19,suggère que les mesures se reflétait vrais effets secondairessans surestimer. par conséquent, les données recueillies auprès de tousles participants ont été inclus dans l'analyse qui suit.Le profil de prévalence des effets secondaires de l'échantillon a étécalculé comme un pourcentage de participants qui a marqué un ouplus sur le pertinentes LUNSERS éléments. accumulé côtéscores des effets ont été analysés par la suite en additionnant lesvaleurs de tous les éléments (sauf ceux de la RHsous-échelle). notes partielles ont été calculés en additionnant les valeursdes éléments individuels sur les sous-échelles. effets secondaires hormonauxont été analysés séparément pour les hommes et les femmes en raison dedifférences hormonales points entre les sexes (p. ex. le point n ° 50 ' périodeproblèmes ne s'applique qu'aux femmes). pour les variables nominales,le test de Khi-deux d'indépendance a été effectué. avantdes analyses plus poussées, données présélectionnées pour la normalité ethomogénéité en utilisant les tests de Shapiro-Wilk et Levenerespectivement. étant donné les hypothèses pour tests paramétriquesne pas remplies, un test U de Mann-Whitney non paramétrique a été portéen vue d'évaluer s'il existe des différences dans l'individusous-échelles entre jeunes (£35 ans) et plus(> 36 ans) participants. relations possibles entreomission de médicaments et le totales cumulé des effets secondaires, etentre omission de médicaments et le côté de la sous-échelle catégoriqueles effets ont été approfondis avec non paramétrique de Spearmandes analyses de corrélation Rho (Pallant, 2005). le niveau de statistiquesignification a été définie comme P < 0Æ05 et tous les tests ont étébilatéral.RésultatsCaractéristiques démographiques81 participants à l'étude avaient un âge moyen de 38 ans(SD = 11Æ1), allant de 19 à 65 ans. la majorité ont étésexe masculin (n = 56, 69 %). environ la moitié ont été classifiée comme « plus jeunes »(35 ans et moins, n = 40, 49 %), tandis que le reste ont étéqualifiée de « vieux » (36 ans et au-dessus, n = 41, 51 %). lemajorité étaient célibataires (n = 60, 74 %) et a vécu avec la famille,amis ou pris en charge hébergement (n = 66, 81 %). pluson prescrit des médicaments atypiques (n = 70, 86Æ4 %) à la placedu typique (n = 4, 4Æ9 %) antipsychotiques. globalement, sur un cinquièmedes participants (19Æ8 %) ont déclaré qu'ils avaient omisprendre leur médicament au moins une fois dans la semaine qui précède les donnéescollection.

ผลลัพธ์ (ฝรั่งเศส) 2:

Analyse des données
Les analyses statistiques ont été effectuées en utilisant la statistique
Package pour les sciences sociales, version 15.0 pour Windows (SPSS,
Chicago, IL, USA). Somme scores des 10 articles Première RH ont été
calculés pour chaque participant. Le fait que seulement une somme RH
Note plus peut impliquer une note plus-20 (Day et al., 1995), et
le Score RH plage entre 0 et 19 était dans cette étude,
suggère que des mesures avaient reflété les effets secondaires vrais
sans surestimation. Par conséquent, les données recueillies à partir de tous les
participants ont été inclus dans l'analyse subséquente.
Les effets secondaires prévalence du Profil de l'échantillon a été
calculé comme un pourcentage de participants Qui a marqué un ou
LUNSERS Plus d'informations sur les éléments pertinents. Secondaires accumulés
Scores effets ont été ensuite analysées en additionnant les
valeurs de tous les éléments (l'exclusion de ceux de la RH
sous-échelle). Sous-scores ont été calculés par Totalisant les valeurs
des différents articles sur les sous-échelles. Effets hormonaux secondaires
ont été analysés séparément pour les hommes et les femmes en raison de
différences entre les sexes dans les éléments hormonaux (par exemple Réf. 50 'époque
problèmes 'applique uniquement aux femmes). Pour les variables catégorielles,
le test du chi carré pour l'indépendance a été effectuée. Avant
d'autres analyses, des données ont été criblés de normalité et d'
homogénéité en utilisant Shapiro-Wilk et de Levene teste
respectivement. Comme les hypothèses pour les tests paramétriques étaient
pas remplies, un non paramétrique de Mann-Whitney U-test a été réalisé
pour évaluer si il y avait des différences dans les différents
sous-échelles entre les plus jeunes (£ 35 ans) et plus âgés
(> 36 ans) participants. Les relations possibles entre
l'omission et le total des effets secondaires des médicaments accumulés, et
entre omission et catégoriques secondaires sous-échelle Médicaments
effets ont été explorées avec des non paramétrique de Spearman
Rho à des analyses de corrélation (2005e Pallant). Le niveau de statistiques
signification a été défini comme P <0Æ05 et tous les tests étaient
à deux queues.
Résultats
Caractéristiques démographiques
Les 81 participants à l'étude avaient un âge moyen de 38 ans
(SD = 11Æ1), allant de 19 à 65 ans. La majorité était
de sexe masculin (n = 56, 69%). Environ la moitié ont été classés comme «jeunes»
(35 ans et moins, n = 40, 49%), tandis que le reste a été
classé comme "vieux" (36 ans et au-dessus, n = 41, 51%). La
majorité était seule (n = 60, 74%) et a vécu avec sa famille,
des amis ou dans un logement pris en charge (n = 66, 81%). La plupart
ont été prescrits des médicaments atypiques (n = 70, 86Æ4%) à la place
du type (n = 4, 4Æ9%) antipsychotiques. Globalement, Onefifth propos
des participants (19Æ8%) ont déclaré qu'ils avaient omis
de médicaments au moins une fois dans leur prise de la semaine avant de données
Collection.

ผลลัพธ์ (ฝรั่งเศส) 3:

L'analyse des données
les analyses statistiques ont été effectuées en utilisant la statistique
package for social science, version 15.0 pour Windows (SPSS,
Chicago, IL, USA). Somme des scores de la 10% RH articles étaient d'abord
pour chaque participant. calculé, le fait que seule une somme
score plus RH 20 mai impliquent une plus-rating desservant des lignes directrices et al. randomisés 1995), et la plage de scores de RH
dans cette étude était entre 0 et 19,