ประโยชน์จากลักษณนาม Naive Bayes ก็ค

ประโยชน์จากลักษณนาม Naive Bayes ก็คือว่ามันต้องมีจำนวนเล็ก ๆ ของข้อมูลการฝึกอบรมในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการจัดหมวดหมู่ เพราะตัวแปรอิสระจะถือว่าเพียงความแปรปรวนของตัวแปรสำหรับแต่ละชั้นจะต้องมีการกำหนดและไม่แปรปรวนเมทริกซ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Advantage of the Naive Bayes Classifier is that it must have a small amount of training data to estimate parameters that are required for categories. Because independent variables are assumed to be just a variation of the variables for each class must be defined and does not warp the entire matrix.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Naive Bayes classifier advantage is that it requires a small amount of training data to estimate the parameters needed for classification. The independent variables are considered only the variance of each class must be determined and not all of the covariance matrix.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The advantage of Naive Bayes classifier is that it requires a small number of training data to estimate the parameters necessary for classification