การศึกษาศักยภาพการผลิตก๊าซชีวภาพของ

การศึกษาศักยภาพการผลิตก๊าซชีวภาพของอุตสาหกรรมแป้งมันสำปะหลังและเอทานอลโดยการสำรวจจำนวน 145 โรงงาน พบว่าโรงงานอุตสาหกรรมแป้งมันสำปะหลังจำนวน 102 โรงงาน มีปริมาณน้ำเสียเฉลี่ยเท่ากับ 4,697 m3/day และเทคโนโลยีการผลิตก๊าซชีวภาพที่นิยมใช้คือระบบ UASB ส่วนโรงงานอุตสาหกรรมเอทานอลจำนวน 43 โรงงาน มีปริมาณน้ำเสียเฉลี่ยเท่ากับ 3,150 m3/day และเทคโนโลยีการผลิตก๊าซชีวภาพที่นิยมใช้คือ ระบบ MCL ในด้านศักยภาพเทคโนโลยีการผลิตก๊าซชีวภาพระบบ MCL มีประสิทธิภาพในการผลิตก๊าซชีวภาพมากกว่าระบบ UASB และในด้านศักยภาพการใช้ประโยชน์ก๊าซชีวภาพ โรงงานอุตสาหกรรมแป้งมันสำปะหลังมีการใช้ประโยชน์โดยใช้ผลิตความร้อนและผลิตไฟฟ้าเพื่อจำหน่ายจำนวน 40 และ 59 โรงงาน ตามลำดับ โดยการใช้ประโยชน์ที่เหมาะสมที่สุดคือการใช้ผลิตความร้อน ส่วนโรงงานอุตสาหกรรมเอทานอลมีการใช้ประโยชน์โดยใช้ผลิตความร้อนและผลิตไฟฟ้าเพื่อจำหน่ายจำนวน 32 และ 14 โรงงาน ตามลำดับ โดยการใช้ประโยชน์ที่เหมาะสมที่สุดคือการนำไปผลิตไฟฟ้าเพื่อจำหน่าย โดยข้อมูลการศึกษาศักยภาพการผลิตก๊าซชีวภาพจะถูกบันทึกไว้ในโปรแกรมกูเกิล เอิร์ธ เพื่อใช้เป็นฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

A study of potential biogas production of tapioca starch industry and ethanol by survey number 145 factory. It found that tapioca starch factories, number 102 factories. Waste water doses with 4,697 average m3/day and the production of biogas technology is a system commonly used industrial section of UASB ethanol plant 43 e. Waste water doses are equivalent to 3,150 average m3/day and the production of biogas technology is a system commonly used in the field of MCL biogas production systems, technology potential, MCL is effective in producing biogas than UASB system and potential utilization of biogas plant industry.Training of tapioca starch have using electricity and heat production for sale of 40 and 59 factory respectively. By leveraging the most appropriate is to produce heat. Industrial parts ethanol to take advantage by using the production of heat and electricity to the number 32 and 14 factories, respectively. By leveraging the most appropriate is to take it to produce electricity for sale. By studying the information potential biogas production will be saved in the program Google Earth to use as the database.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Potential biogas industry tapioca starch and ethanol by a survey of the 145 factories that industrial cassava number 102 factory wastewater is estimated at 4,697 m3 / day and biogas used. is UASB reactor of industrial ethanol 43 plant wastewater is estimated at 3,150 m3 / day and biogas used is the MCL in the potential for technology to produce biogas system MCL-effective to produce. biogas systems than in the UASB and potential utilization of biogas. Industrial uses of cassava are produced using heat and power generation plant to supply 40 and 59, respectively, by utilizing the most appropriate and efficient use of heat. The ethanol industry has been exploited by the production of heat and power plant to supply 32 and 14, respectively, by utilizing the most appropriate to bring electricity to distribution. The educational potential for biogas production is recorded in the program Google Earth to use as a database.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Study on biogas production potential of cassava starch industry and ethanol by the number of 145 factory. Found that the number of 102 industrial starch factory. The average 4 697 wastewater, m3 / day. Biogas production technology used is the system UASB parts factory industrial ethanol were 43 factory. The average 3 150 wastewater, m3 / day. Biogas production technology used in the system MCL potential technology for the production of biogas system MCL effective in biogas production more than the system. UASB and the potential use of biogas. Industrial starch utilization by generating heat and electricity for distribution and number of 40 59 factory, respectively. By utilizing the most appropriate to produce heat. The industrial ethanol utilization by generating heat and electricity to จำหน่ายจำนวน 32 14 factory and respectively by utilizing optimum is the electricity เพื่อจำหน่าย. The potential of biogas production will be saved in the program Google Earth used a database.