อาจจะไม่ได้ค่าความแม่นตรงสูงตามที่ต

อาจจะไม่ได้ค่าความแม่นตรงสูงตามที่ต้องการ ดังนั้นงานวิจัยนี้ได้เสนอแนะวิธีการกำหนดค่า เค ที่เหมาะสมในการจำแนกข้อมูลแต่ละลักษณะที่จะส่งผลให้การจำแนกข้อมูลมีค่าความแม่นตรงสูง และสามารถช่วยให้ผู้ใช้สามารถประมาณค่า เค ที่เหมาะสมได้ในเวลาที่รวดเร็ว
การวิเคราะห์เพื่อให้ได้ซึ่งค่า เค ที่เหมาะสมสำหรับเคเนียร์เรสเนเบอร์นั้นจำเป็นต้องรู้ถึงลักษณะข้อมูลเดิมที่มี ซึ่งในที่นี้จะเลือกค่า เค โดยใช้กับข้อมูลทางการแพทย์ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์เพื่อจำแนกข้อมูลใหม่ที่เข้ามา ลักษณะของข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์ไม่ว่าจะเป็นลักษณะคลาสของข้อมูลหรือจำนวนของข้อมูล จะมีผลในการเลือกค่า เค ซึ่งในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการเลือกค่า เค ที่เหมาะสมกับข้อมูลทางการแพทย์ โดยพิจารณาจากลักษณะของคลาส และจำนวนข้อมูล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

May not have a high affinity to direct the maen? Therefore, this research has suggested a way to configure the appropriate applications to recognize individual characteristics that would result in the breakdown of values and high maen allows users to estimate the appropriate applications in quick time. การวิเคราะห์เพื่อให้ได้ซึ่งค่า เค ที่เหมาะสมสำหรับเคเนียร์เรสเนเบอร์นั้นจำเป็นต้องรู้ถึงลักษณะข้อมูลเดิมที่มี ซึ่งในที่นี้จะเลือกค่า เค โดยใช้กับข้อมูลทางการแพทย์ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์เพื่อจำแนกข้อมูลใหม่ที่เข้ามา ลักษณะของข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์ไม่ว่าจะเป็นลักษณะคลาสของข้อมูลหรือจำนวนของข้อมูล จะมีผลในการเลือกค่า เค ซึ่งในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการเลือกค่า เค ที่เหมาะสมกับข้อมูลทางการแพทย์ โดยพิจารณาจากลักษณะของคลาส และจำนวนข้อมูล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

May not be the exact height required. This research has suggested how to configure the application to identify individual characteristics that can result in data classification is the exact height. And enables users to estimate the appropriate application in quick time
analysis to which the application is appropriate for K Bernier Las numbers that need to know the nature of the information available. In this case, select the application using medical information. In order to analyze the data to identify new visitors. The nature of the data used to analyze whether it is a class of data or number of data. Will result in the selection of the application in which the research will be presented how to select an appropriate application to the medical field. By considering the characteristics of the class And the amount of data

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

May not the high precision as required. Therefore, this research proposes how to configure, Kay. Proper data classification each style to the classified with high precision.Kay, appropriate in quick time
.Analysis for which the value K for K near race number need to know the characteristics of the original data, which in this selected value. K using the medical informationThe characteristics of the data used to analyze whether the class of information or the amount of information, will be reflected in the selection of value K, in which this research proposes how to select value. Kay, with proper medical informationAnd the data cable.