โดยมี R2 อยู่ระหว่าง 0.443 ถึง 0.91

โดยมี R2 อยู่ระหว่าง 0.443 ถึง 0.918 โดยเปรียบเทียบกับสภาพจริงที่เกิดขึ้นจากเครื่องตรวจนับปริมาณจราจรอัตโนมัติ จะพบว่า Compound regression มีความคาดเคลื่อนต่ำสุดที่ร้อยละ 158.53 รองลงไปคือ Linear regression ที่ร้อยละ 174.55 Growth regression ที่ร้อยละ 233.87 Quadratic regression ที่ร้อยละ 257.47 Exponential regression ที่ร้อยละ 350.28 Logarithmic regression ที่ร้อยละ 381.00 Power regression ที่ร้อยละ 410.35 S regression ที่ร้อยละ 634.03 Inverse regression ที่ร้อยละ 672.47 และคาดเคลื่อนมากที่สุด คือ Cubic regression ที่ร้อยละ 822.37

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

By R2 is located between 0.918 to 0.443 by comparison with the real conditions that occur from the automatic traffic counting will find that there are expectations moving regression Compound low percent secondary Linear regression is 158.53 at 174.55 percent Growth regression Quadratic regression 233.87 percent percent at 257.47 Exponential Logarithmic regression regression percent 350.28 Power regression 381.00 percent percent at 634.03 percent, 410.35 S Inverse regression regression 672.47 percent expected the most mobile and Cubic regression 822.37 percent.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The R2 is between 0.443 to 0.918 as compared to the actual conditions that occur from counting traffic volume will automatically find Compound regression is expected to move a minimum of 158.53, followed by Linear regression percent, 174.55 Growth regression. percent 233.87 Quadratic regression percent 257.47 Exponential regression percent 350.28 Logarithmic regression percent 381.00 Power regression percent 410.35 S regression percent 634.03 Inverse regression rate of 672.47 and is moving most Cubic regression cent. 822.37 each

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The R2 between 0.443 to 0.918 by comparison with authentic arising from counting machine automatic traffic volume. It is found that the Compound regression are deviate minimum percentage 158.53 followed Linear regression percent in 174.55 Growth regression. The 233.87 Quadratic regression percent percent 257.47 Exponential regression 350.28 Logarithmic regression percent in 381.00 Power. Regression percent in 410.35 S regression percent percent and 634.03 Inverse regression 672.47 deviate most is Cubic regression 822.37 percent.