การวิเคราะห์ด้วยการสร้างแบบจำลองการ

การวิเคราะห์ด้วยการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จะเห็นได้ว่าปัจจัยที่มีผลต่อปัจจัยอื่นมากที่สุดคือปัจจัยเขตชุมชน เมื่อมีปัจจัยที่อยู่ในเขตชุมชน ปัจจัยดังกล่าวจะได้ค่าคะแนนเพิ่มขึ้นจากเดิม และเมื่อทำการวิเคราะห์ความอ่อนไหว จากขั้นตอนที่ 1 จะเห็นได้ว่าช่วงถนนส่วนใหญ่ค่าความเหมาะสมจะไม่เปลี่ยนไปจากการวิเคราะห์ด้วยการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ไม่มาก จากขั้นตอนที่ 2 จะเห็นได้ว่าช่วงถนนส่วนใหญ่ได้ค่าความเหมาะสมที่น้อยที่สุด และเมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ด้วยการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ค่าคะแนนที่ได้ไม่แตกต่างกันมาก จากขั้นตอนที่ 3 จะเห็นได้ว่าช่วงถนนส่วนใหญ่ได้ค่าคะแนนที่มากที่สุด เพราะปัจจัยที่นำมาวิเคราะห์เป็นปัจจัยความลาดชัน ดังนั้นค่าน้ำหนักที่ได้จากกระบวนการวิเคราะห์ตามลำดับชั้นที่น้อย ผลที่ได้จึงให้ค่าความลาดชันเป็นเกณฑ์หลัก จึงทำให้ช่วงถนนส่วนใหญ่ได้ค่าคะแนนที่มาก

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

An analysis by modelling forecasts to see whether other factors, factors that influence most factors in the Community zone. When the factors are those factors in the community will be increased from the original score value and sensitivity analysis. Step 1: you will see that most of the road up the range appropriate to the analysis by the creation of a forecast model. Step 2: you will see that most of the road range is reasonable value, and comparison with analysis by creating a forecast model. Value of points earned is not very different. From step 3 and you will see that most of the road has a value range of points, most because of the factors analyzed a slope so the weight values from the analytical hierarchy process to be less. The result, therefore, the main criteria is the slope values. So most of the road has a value range of scores.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Analysis, modeling, forecasting can be seen that the factors that affect the community the most is another factor. When a factor in the community. These factors will increase the rate from the original. The sensitivity analysis Step one will see that the majority of the roads are not suited to the analysis, modeling, forecasting no more. In step 2 you can see that the road is the most appropriate minimum. Compared to analysis by modeling predictions. The score was not much different. In step 3 you can see that the road has the most points at the most. The factors analyzed factors slopes. So the weight of the analyzing process that is less hierarchical. The result is that the slope is the main criterion. It blocks most of the points that much.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

การวิเคราะห์ด้วยการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จะเห็นได้ว่าปัจจัยที่มีผลต่อปัจจัยอื่นมากที่สุดคือปัจจัยเขตชุมชน เมื่อ มี ปัจจัยที่ อยู่ ใน เขต ชุมชน EOS Such factors will score increased from the original.The procedure 1 will see to it that the road most fitness value will not change from the analysis with the model predictions is not much. The procedure 2 will see to it that the road is mainly fitness value at least.The score was not very different from step 3 will see to it that the road is mainly the score at most. Because the factors analyzed factors of slopeResults so the slope is the main criteria. Therefore, the road is mainly the score that much.