สัญญาณเสียงหัวใจมีความจำเป็นอย่างยิ

สัญญาณเสียงหัวใจมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการวินิจฉัยโรคโดยเฉพาะอย่างยิ่งโรคที่เกิดขึ้นกับหัวใจ, ซึ่งบ่งบอกถึงความผิดปกติของหัวใจ ดังนั้นบทความนี้จึงนำเสนอขั้นตอนวิธีการอัลกอรึทึลที่ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพในการระบุหาตำแหน่งเสียง S1 และเสียง S2 โดยใช้การแปลงฟูเรียร์ช่วงเวลาสั้น (Short-Time Fourier Transform) โดยทำการวิเคราะห์สัญญาณในช่วงความถี่ 1-100 , 101-200 และ 201 – 300 Hz เพื่อทำการระบุตำแหน่งเสียง S1 และเสียง S2 ต่อไปนั้นเอง ซึ่งผลที่ได้แสดงให้เห็นอัลกอรึทึลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในระบุหาตำแหน่งเสียง S1 และเสียง S2 ซึ่งช่วงความถี่ 1 – 100 เฮิรตซ์ ให้ค่าความไว (SE) ในการระบุเสียง S1 ถึง 96.7±4.83% และเสียง ถึง S2 95.0±4.75% และคำนวณค่าความแม่นยำ (PR) ได้ถึง 98.2±4.91% ในการระบุเสียง S1 และ 95.3±4.76% ในการระบุเสียง S2 ตามลำดับนั้นเอง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The audio signal is necessary, particularly in the heart, the diagnosis, especially diseases of the heart, which indicate abnormalities of the heart, so this article provides procedures that can help me Al KOR thuen enhancements to locate S2 S1 audio and audio by using the short time period foo, ria. (Short-Time Fourier Transform) analysis of signal in the frequency range 1-100, 101-200 and 201 – 300 Hz to S1 and S2 sound, locate the sound to which the results showed Al-I can enhance thuen specifies S1 and S2 sounds to locate sound, where frequency range from 1 – 100 Hz, sensitivity (SE) to identify the sound of S1 to 96.7% and S2 ± 4.83 ± 4.75% sounds up to 95.0 and calculation precision value (PR) up to 98.2% ± 4.91 to identify the sound of S1 and 95.3% ± 4.76 to identify sound S2, respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Audio heart there is a great need to diagnose disease, especially heart disease, which indicates a malfunction of the heart. Therefore, this article presents an algorithm to Al Gore garnered respect that help to enhance the identification of the voice S1 and S2 using the transform Fourier short period (Short-Time Fourier Transform). By analyzing the signals in the frequency range of 1-100, 101-200 and 201 - 300 Hz to locate sounds S1 and S2 sound to it, which results that have shown Al Gore's respect it can be optimized to identify. Locate the sound S1 and S2, which range 1-100 Hz, a sensitivity (SE) to identify the sound S1 to 96.7 ± 4.83%, and the S2 95.0 ± 4.75% and calculation accuracy (PR) to 98.2. ± 4.91%, to identify sounds S1 and 95.3 ± 4.76%, respectively S2 to identify the sound itself.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Heart sound important in diagnosis, especially disease with heart,Which indicate abnormalities of the heart. Therefore, this article proposed the algorithm the algorithm รึทึ al that help improve the efficiency to identify locate sound S1 and sound S2 using short time Fourier transform (Short-Time Fourier Transform).1-100.101-200 201 - and 300 Hz. To specify a position S1 voice and sound S2 on it. The results show the algorithm can enhance the รึทึ ลสามา in enter to locate sound. S1 and sound S2 which frequency range 1 - 100 hertz, the sensitivity (SE).S1 to 96.7 edge 4.83% and sound to S2 95.0 and convert 4.75% calculated precision (PR) to convert 98.2 4.91% in identifying the sounds S1 95.3 4.76% and convert to identify sound. S2 respectively itself.