จากการทดลองประมวลผลภาพป้ายทะเบียนทั

จากการทดลองประมวลผลภาพป้ายทะเบียนทั้งหมดจานวน 10 ภาพ พบว่าการทดลองขั้นแรก คือการแยกตัวอักษร และตัวเลขออกจากแผ่นป้ายทะเบียนเริ่มต้นโดยการแปลงให้เป็นภาพสองระดับ (Binary Image) และใช้การตัดส่วนภาพตัดออกมาเฉพาะส่วนที่เป็นกลุ่มพิกเซลสีขาวแต่ละกลุ่ม ซึ่งกลุ่มพิเซลแต่ละกลุ่มคือตัวอักษร และตัวเลขบนแผ่นป้ายทะเบียน ผลลัพธ์ที่ได้สามารถแยกตัวอักษรออกมาได้ครบทุกตัว ขั้นต่อไป เป็นการแบ่งกลุ่มหมวดตัวอักษร และตัวเลข กับกลุ่มตัวอักษรจังหวัด โดยใช้ความสูงของตัวอักษร และตัวเลขในหน่วยพิกเซล จากนั้นนาแต่ละกลุ่มไปทาการหาขอบภาพโดยใช้วิธีการของโซเบลเมื่อนาผลลัพธ์ที่ได้จากการเขียนโปรแกรม และการใช้ฟังก์ชันของโปรแกรมมาเปรียนเทียบกัน ผลลัพธ์จากการเขียนโปรแกรมขอบภาพจะมีความหนากว่าการใช้ฟังก์ชันของโปรแกรม ในขั้นตอนต่อมาเป็นการหาแกนโครงสร้างของภาพ (Skeleton) ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อนามาเปรียบเทียบกับการใช้ฟังก์ชันของโปรแกรม พบว่าไม่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน และนาภาพขอบมาเก็บพิกัดจุดแกน x และแกน y

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Trial license plate image processing all 10 shots were found to try first is to separate the letters and numbers from the default license plate by plate, a two-level (Binary Image) and snip out a specific portion images cut into groups, each group of white pixels, which is pixel event group for each group of letters and numbers on the plate, plate. The result can be split out every letter a. The next step is to divide the categories group letters and numbers to letters, the province using the height of the letters and numbers in pixels. Then each went to THA na, finding the edge of an image using the method of the solution Bell when na result from programming and use of the program came to Visual comparison. Results from the edge programming thickness over the use of the program. In the next step is to find out the core structure of the image (the Skeleton) resulting when Panama compared to the use of the program. I found that there is no difference in the image-edge exactly and stored the coordinates point to na x axis and y axis.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

From the experimental image processing license plate numbers of all 10 images were found initially. A separate letter And license plate number from the start by converting them into two levels (Binary Image) and use the crop cut out only the white pixels of each group. This group of pixels of each character. And numbers on license plates The result can be a character out of all the next step is to divide the group number with the letters province. The height of the letters. And the number of pixels Then each group was to paint the edges of the image using Sobel When will the results of the program. And the use of the program derives an obverse. Results from the program have a thick edge over the use of the program. The next step is to capture the essence of the image structure (Skeleton) the results on the field were compared with the use of the program. There was no difference clearly. The images and the coordinates point to keep the x-axis and y.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From the experimental image processing license plate number 10 all images, it is found that the first step is to แยกตัวอักษร experiment. And figures from the plate begins by converting the two levels (Binary Image).The pixels each group is the letters. And the numbers on the license plate. The results obtained can separate letters out all the next step is the divided category letters and numbers with the letter province.And the numbers in the unit pixel. Then each group to find the field glue edge image by means of Isobel when Na results from the program. And using the function of the program to compare.In the later stages is to find the core structure of the image (Skeleton) results when applied to compare with the use of the function of the program. There was also no difference. The image edge and to keep the coordinates axis point and axis, x y