บทคัดย่อ โครงงานวิจัยครั้งนี้มีวัตถ

บทคัดย่อ
โครงงานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลิตภาพแรงงานในภาคเกษตรแต่ละประเภทและเปรียบเทียบผลิตภาพแรงงานในภาคเกษตรแต่ละประเภทฟาร์ม โดยข้อมูลเป็นข้อมูลทุติยภูมิที่ได้จากการสำรวจภาวะเศรษฐกิจครัวเรือนและแรงงานในภูมิภาคต่างๆ ทั่วประเทศ ปีการเพาะปลูก 2556/57 ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร มีจำนวนครัวเรือนตัวอย่าง 6,725 ครัวเรือน ได้คัดเลือกเฉพาะครัวเรือนที่มีข้อมูลครบสมบรูณ์ ได้ตัวอย่างที่ศึกษา 6,718 ครัวเรือน แล้วทำการวิเคราะห์ โดยใช้ Statistical Analysis ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ โดยอาศัยวิธีการทางสถิติ คือ สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) ใช้ในการอธิบายลักษณะต่างๆ ของกลุ่มตัวอย่างในรูปแบบร้อยละ ค่าเฉลี่ยและทดสอบ สมมติฐานและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลิตภาพแรงงานในภาคเกษตรด้วยวิธีการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุ (multiple regression analysis) คือค่า ค่า Pearson Correlation , Adjusted R ( R2) , F-Test และ T- Test ที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99 ,95 และ90 โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel , Microsoft Access และ SPSS ผลการวิจัยพบว่า
หัวหน้าครัวเรือนเกษตรส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุเฉลี่ย 56.65 ปี มีระดับการศึกษาไม่เกินภาคบังคับ ส่วนแรงงานเกษตรส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ย 38.25 ปี ระดับการศึกษาไม่เกินภาคบังคับ มีขนาดครัวเรือนเฉลี่ย 4 คนต่อครัวเรือน วัยแรงงานอายุ 15 -64 ปี เฉลี่ย 3 คนต่อครัวเรือน จำนวนแรงงานที่ทำการเกษตรเฉลี่ย 1 คนต่อครัวเรือน มีขนาดฟาร์ม น้อยกว่า30 ไร่ต่อครัวเรือน ( ฟาร์มขนาดกลาง ) ส่วนใหญ่แต่ละภูมิภาคใช้ในการปลูกข้าวและมีราได้จากการปลูกข้าว ยกเว้นภาคใต้ที่ส่วนใหญ่ใช้ปลูกไม้ผล/ไม้ยื่นต้นและมีรายได้หลักจากการปลูกไม้ผล/ไม้ยืนต้น โดยเฉลี่ยทั้งประเทศมีพื้นที่25.42 ไร่ต่อครัวเรือน เป็นของตนเอง 17.33ไร่ต่อครัวเรือนการใช้ประโยชน์ที่ดิน เป็นที่อยู่อาศัย 0.86 ไร่ต่อครัวเรือน ที่นา 14.41 ไร่ต่อครัวเรือน พืชไร่ 4.80 ไร่ต่อครัวเรือน สวนไม้ผล/ไม้ยืนต้น 3.90 ไร่ต่อครัวเรือน สวนผัก/ไม้ดอกไม้ประดับ 0.29 ไร่ต่อครัวเรือน ทุ่งหญ้าเลี้ยงสัตว์ 0.15 ไร่ต่อครัวเรือน เพาะเลี้ยงประมง 0.46 ไร่ต่อครัวเรือน เลี้ยงปศุสัตว์ 0.14 ไร่ต่อครัวเรือน ที่ว่างเปล่า/ที่ป่า/ห้วย หนอง คลอง บึง 0.28 ไร่ต่อครัวเรือน เมื่อพิจารณารายได้และผลิตภาพแรงงานของครัวเรือนเกษตร เห็นว่า รายได้เงินสดเกษตรเฉลี่ย 254,575 บาทต่อครัวเรือน รายจ่ายเงินสดเกษตรเฉลี่ย 144, 480 บาทต่อครัวเรือน รายได้นอกเกษตรเฉลี่ย 154,513 บาทต่อครัวเรือน รายได้สุทธิเกษตรเฉลี่ย 132,743 บาทต่อครัวเรือน รายได้สุทธิครัวเรือน 287,256 บาทต่อครัวเรือน ผลตอบแทนต่อไร่เฉลี่ย 11,900 บาทต่อไร่และผลิตภาพแรงงานเฉลี่ย 119403 บาทต่อคนต่อปี โดยฟาร์มประมงมีผลตอบแทนต่อไร่และผลิตภาพแรงงานมากที่สุด
เมื่อเปรียบเทียบผลิตภาพแรงงานแต่ละประเภทฟาร์มกับผลิตภาพแรงงานเฉลี่ยทั้งประเทศ เท่ากับ 119403 บาทต่อคนต่อปี ประเภทฟาร์มที่มีผลิตภาพแรงงานสูงกว่าผลิตภาพแรงงานเฉลี่ย คือ ฟาร์มประมง ฟาร์มไม้ผล/ไม้ยืนต้น ฟาร์มผัก/ไม้ดอกไม้ประดับ ฟาร์มปศุสัตว์ และฟาร์มพืชไร่/พืชอาหารสัตว์/พืชอื่นๆ นอกนั้นเป็นประเภทฟาร์มที่มีผลิตภาพแรงงานต่ำกว่าผลิตภาพแรงงานเฉลี่ย
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลิตภาพแรงงานในทุกประเภทฟาร์ม คือ ปัจจัยด้านที่ดินทำการเกษตร ค่าใช้จ่ายในการลงทุน ค่าจ้างแรงงานและการได้รับน้ำชลประทาน ส่วนปัจจัยด้านตัวแปรหุ่นที่มีผล ได้แก่ หัวหน้าครัวเรือนเพศชาย หัวหน้าครัวเรือนที่มีระดับการศึกษาเกินภาคบังคับและภูมติภาคต่างๆ ที่มีอิทธิเฉพาะประเภทฟาร์มข้าว นอกนั้นไม่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99 ,95 และ90

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Abstract โครงงานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลิตภาพแรงงานในภาคเกษตรแต่ละประเภทและเปรียบเทียบผลิตภาพแรงงานในภาคเกษตรแต่ละประเภทฟาร์ม โดยข้อมูลเป็นข้อมูลทุติยภูมิที่ได้จากการสำรวจภาวะเศรษฐกิจครัวเรือนและแรงงานในภูมิภาคต่างๆ ทั่วประเทศ ปีการเพาะปลูก 2556/57 ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร มีจำนวนครัวเรือนตัวอย่าง 6,725 ครัวเรือน ได้คัดเลือกเฉพาะครัวเรือนที่มีข้อมูลครบสมบรูณ์ ได้ตัวอย่างที่ศึกษา 6,718 ครัวเรือน แล้วทำการวิเคราะห์ โดยใช้ Statistical Analysis ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ โดยอาศัยวิธีการทางสถิติ คือ สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) ใช้ในการอธิบายลักษณะต่างๆ ของกลุ่มตัวอย่างในรูปแบบร้อยละ ค่าเฉลี่ยและทดสอบ สมมติฐานและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลิตภาพแรงงานในภาคเกษตรด้วยวิธีการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุ (multiple regression analysis) คือค่า ค่า Pearson Correlation , Adjusted R ( R2) , F-Test และ T- Test ที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99 ,95 และ90 โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel , Microsoft Access และ SPSS ผลการวิจัยพบว่า หัวหน้าครัวเรือนเกษตรส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุเฉลี่ย 56.65 ปี มีระดับการศึกษาไม่เกินภาคบังคับ ส่วนแรงงานเกษตรส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ย 38.25 ปี ระดับการศึกษาไม่เกินภาคบังคับ มีขนาดครัวเรือนเฉลี่ย 4 คนต่อครัวเรือน วัยแรงงานอายุ 15 -64 ปี เฉลี่ย 3 คนต่อครัวเรือน จำนวนแรงงานที่ทำการเกษตรเฉลี่ย 1 คนต่อครัวเรือน มีขนาดฟาร์ม น้อยกว่า30 ไร่ต่อครัวเรือน ( ฟาร์มขนาดกลาง ) ส่วนใหญ่แต่ละภูมิภาคใช้ในการปลูกข้าวและมีราได้จากการปลูกข้าว ยกเว้นภาคใต้ที่ส่วนใหญ่ใช้ปลูกไม้ผล/ไม้ยื่นต้นและมีรายได้หลักจากการปลูกไม้ผล/ไม้ยืนต้น โดยเฉลี่ยทั้งประเทศมีพื้นที่25.42 ไร่ต่อครัวเรือน เป็นของตนเอง 17.33ไร่ต่อครัวเรือนการใช้ประโยชน์ที่ดิน เป็นที่อยู่อาศัย 0.86 ไร่ต่อครัวเรือน ที่นา 14.41 ไร่ต่อครัวเรือน พืชไร่ 4.80 ไร่ต่อครัวเรือน สวนไม้ผล/ไม้ยืนต้น 3.90 ไร่ต่อครัวเรือน สวนผัก/ไม้ดอกไม้ประดับ 0.29 ไร่ต่อครัวเรือน ทุ่งหญ้าเลี้ยงสัตว์ 0.15 ไร่ต่อครัวเรือน เพาะเลี้ยงประมง 0.46 ไร่ต่อครัวเรือน เลี้ยงปศุสัตว์ 0.14 ไร่ต่อครัวเรือน ที่ว่างเปล่า/ที่ป่า/ห้วย หนอง คลอง บึง 0.28 ไร่ต่อครัวเรือน เมื่อพิจารณารายได้และผลิตภาพแรงงานของครัวเรือนเกษตร เห็นว่า รายได้เงินสดเกษตรเฉลี่ย 254,575 บาทต่อครัวเรือน รายจ่ายเงินสดเกษตรเฉลี่ย 144, 480 บาทต่อครัวเรือน รายได้นอกเกษตรเฉลี่ย 154,513 บาทต่อครัวเรือน รายได้สุทธิเกษตรเฉลี่ย 132,743 บาทต่อครัวเรือน รายได้สุทธิครัวเรือน 287,256 บาทต่อครัวเรือน ผลตอบแทนต่อไร่เฉลี่ย 11,900 บาทต่อไร่และผลิตภาพแรงงานเฉลี่ย 119403 บาทต่อคนต่อปี โดยฟาร์มประมงมีผลตอบแทนต่อไร่และผลิตภาพแรงงานมากที่สุด When comparing the productivity of each type of farm workers with an average productivity of labour in both countries equal to baht per person per category 119,403 farm labour productivity labour productivity is higher than the average farm fishery. Results/Woody wood farm. The farm, vegetables/flowers Ranch and farm crops/plants/plant, pet food etc. In addition, it is the farm labour productivity labour productivity is lower than average. Factors influencing labour productivity in all types of farm land, making the factor is agriculture. Investment expenses Workers ' pay and to receive irrigation water. Best dummy variables that factor into effect include a head of household male. The head of the household, education beyond compulsory level and various sectors have phum te the rice farm. In addition, there is no statistical significance level is 99% confidence 95, and 90.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Abstract
This research project aims to study the factors that influence labor productivity in the agricultural sector and the comparison of labor productivity in agriculture each farm. The data is secondary data from surveys of households and economic migrants in various regions around the country's 2556/57 crop year, the Office of Agricultural Economics. A sample of 6725 households selected only households households that have a staph infection. 6718 samples have been analyzed using Statistical Analysis Services, which analyzes quantitative data. Using a statistical method is descriptive statistics (Descriptive Statistics) used to describe the various characteristics. The sample in the form of a percentage. Average and test Assumptions and factors influencing labor productivity in agriculture by means of multivariate regression analysis (multiple regression analysis) is the Pearson Correlation, Adjusted R (R2), F-Test and T- Test on level of confidence. 99 percent, 95 and 90 using Microsoft Excel, Microsoft Access and SPSS The results showed that
agricultural households, mostly male, mean age 56.65 years of education compulsory up. The agricultural workers, mostly female, mean age 38.25 years of education beyond compulsory. The average household size of four people per household. Workers aged 15 -64 years old on average three people per household. The number of workers made ​​an average of one person per household, agricultural farms with less than 30 hectares per household (farm size) of each region used to grow rice and mold from growing rice. Except the south where most of the fruit trees / perennials, trees, and its income from planting fruit / tree. On average, the country has an area of 25.42. Rai per household was 17.33 acres of land use per household. Housing is 0.86 hectares per household was 14.41 acres, 4.80 acres per farm household to household. Orchard / Perennials 3.90 hectares per household. Vegetable / flower 0.29 hectares per household. Pasture 0.15 hectares per household. Aquaculture Fisheries 0.46 hectares per household. Livestock 0.14 hectares per household Blank / forest / creek canal 0.28 hectares per household. When considering the income and productivity of farm labor that average farm cash income 254,575 baht per household. Average farm cash expenses 144, 480 baht per household. The average agricultural income 154,513 baht per household. Average net farm income of 132,743 baht per household. Net income households, 287,256 baht per household. Return on average 11,900 baht per rai of farmland and labor productivity, average 119 403 baht per person per year. The fishing farm yield per hectare and labor productivity, the most
complete farm labor productivity compared with the national average labor productivity of 119 403 baht per person per year. Type of farm labor productivity, higher labor productivity, average farm fish farm fruit / tree. Farm vegetable / flower Ranch And farm crops / plants / other plants. Outside is a type of farm labor productivity is lower than average labor productivity
factors influencing labor productivity in all aspects of farm land farming. Investment costs Wage and get irrigation water. The shares are variable factors include the male head of household. Head of household who has education beyond compulsory voting and mountain regions. Influencing specific types of farm crops. There was no statistically significant at a confidence level of 99, 95 and 90.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Abstract
.The thesis aims to study the factors affecting the productivity of agricultural labour in each category and compare labor productivity in the agricultural sector of each type of the farm.Throughout the crop year 2556 / 57 of diverticulitis, average household sample, 6725 household. Selection of specialized households with everything perfect, samples, 6718 household, and were analyzed by using Statistical Analysis which is analyzed quantitatively. The housing by statistical methods. The descriptive statistics (Descriptive Statistics) used to describe various style. Data in the form ofThe hypothesis and factors influencing labor productivity in agriculture with analytical method, namely equation (multiple regression analysis). Is the value, Pearson CorrelationAdjusted R (R2), F-Test T - Test and confidence level, and were 99 95 90 using Microsoft Excel Microsoft,, And the results showed that the Access SPSS
chief agricultural households mainly male, average age 56.65 years less than the compulsory educational level. The agricultural workers were women, the average age 38.25 years education does not exceed the K-12, size of household average persons per household 4 force was 15 - 64 years average 3 persons. The average agricultural labor 1 persons per household, farm size, less than 30 acres per household.Each region) mainly used in rice plants and fungi from rice cultivation. Except for the southern most used to grow fruit / wood filing stem and main income from planting fruit / trees. By the 25 area.42 acres per household, as their 17.33 acres per household land use as housing 0. 86 acres per household, you 14.41 acres per household. Agronomy 4.80 acres per household, garden / perennial 3.90 acres per household, the vegetable / flower 0.29 acres per household pasture. 0.15 Rai ต่อครัวเรือน fishing culture. 0.46 acres per household. Livestock 0.14 acres per household, blank / forest / brook, Nong canal, swamp 0.28 acres per household. When considering the income and labor productivity of agricultural households that cash income, average agricultural 254 575 per household expenditure cash average agricultural, 144 480 per household. The average income of agriculture, 154513 per household average net income, agricultural 132 743 per household income, household 287 256 per household average return on Rai, 11900 per farm and labor productivity was 119403 baht per person per year. Farm fishing by return per acre and labor productivity most
.