ชื่อเรื่อง การใช้ภาษาจาวา สกัดคำสำคัญจากข่าวอาชญากรรมภาษาไทยเพื่อจำแนก การแปล - ชื่อเรื่อง การใช้ภาษาจาวา สกัดคำสำคัญจากข่าวอาชญากรรมภาษาไทยเพื่อจำแนก อังกฤษ วิธีการพูด

ชื่อเรื่อง การใช้ภาษาจาวา สกัดคำสำค

ชื่อเรื่อง การใช้ภาษาจาวา สกัดคำสำคัญจากข่าวอาชญากรรมภาษาไทยเพื่อจำแนก คนร้ายและเหยื่อ

ผู้วิจัย นายสิทธิโชค สายาจักร

อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.ไกรศักดิ์ เกษร

ประเภทสารนิพนธ์ วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรี วท.บ สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
คำสำคัญ การสกัดคำ วิเคราะห์ข่าว อาชญากรรม

บทคัดย่อ

งานวิจัยฉบับนี้เสนอระบบสกัดคำสำคัญจากข่าวอาชญากรรมภาษาไทย การสกัดคำสำคัญในข่าวอาชญากรรมภาษไทยนั้นทำได้ยาก เนื่องจากรูปแบบข้อความข่าวอาชญากรรมภาษาไทยนั้นมีความซับซ้อนและความหลายของคำ งานวิจัยนี้จึงได้นำการใช้ regular exception มาใช้ในการสกัดคำสำคัญ โดยทดสอบกับข่าวอาชญากรรมภาษาไทยในพื้นที่พัทยา ซึ่งสามารถสกัด เวลาที่เกิดเหตุในข่าว วัน เดือน ปีที่เกิดเหตุในข่าว ชื่อคนร้ายในข่าว ชื่อเหยื่อหรือผู้เสียหายในข่าว ประเภทคดีที่พบในข่าว สถานที่เกิดเหตุ โดยมีค่าเฉลี่ยความถูกต้องในการสกัดทั้งหมด 81.95% เมื่อทำการสกัดคำสำคัญเสร็จแล้วจะเปลี่ยนคำที่ได้จากการสกัดให้อยู่ในรูปแบบของ XML ไฟล์เพื่อที่จะนำเข้าสู่ฐานข้อมูลและแสดงรายงานสถิติการเกิดอาชญากรรมเพื่อช่วยในการตัดสินใจของหน่อยงานที่เกี่ยวข้องหรือ บุคคลทั่วไปเพื่อตระหนักถึงความเสี่ยงในพื้นที่เกิดอาชญากรรมต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความตื่นตัวต่ออาชญากรรมที่เกิดขึ้นในพื้นที่นั้นๆ
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The title. Using the Java language. Extract keywords from Thailand to language, crime news, recognize criminals and victims.Director of research Mr. Sitthichok can medicine machine.Prof. Dr. Kraisak Advisor Kasen Substance category thesis dissertation undergraduate computer science Ms. PAP, Faculty of science, naresuan University.Keywords Extraction of Word analysis of crime newsAbstract งานวิจัยฉบับนี้เสนอระบบสกัดคำสำคัญจากข่าวอาชญากรรมภาษาไทย การสกัดคำสำคัญในข่าวอาชญากรรมภาษไทยนั้นทำได้ยาก เนื่องจากรูปแบบข้อความข่าวอาชญากรรมภาษาไทยนั้นมีความซับซ้อนและความหลายของคำ งานวิจัยนี้จึงได้นำการใช้ regular exception มาใช้ในการสกัดคำสำคัญ โดยทดสอบกับข่าวอาชญากรรมภาษาไทยในพื้นที่พัทยา ซึ่งสามารถสกัด เวลาที่เกิดเหตุในข่าว วัน เดือน ปีที่เกิดเหตุในข่าว ชื่อคนร้ายในข่าว ชื่อเหยื่อหรือผู้เสียหายในข่าว ประเภทคดีที่พบในข่าว สถานที่เกิดเหตุ โดยมีค่าเฉลี่ยความถูกต้องในการสกัดทั้งหมด 81.95% เมื่อทำการสกัดคำสำคัญเสร็จแล้วจะเปลี่ยนคำที่ได้จากการสกัดให้อยู่ในรูปแบบของ XML ไฟล์เพื่อที่จะนำเข้าสู่ฐานข้อมูลและแสดงรายงานสถิติการเกิดอาชญากรรมเพื่อช่วยในการตัดสินใจของหน่อยงานที่เกี่ยวข้องหรือ บุคคลทั่วไปเพื่อตระหนักถึงความเสี่ยงในพื้นที่เกิดอาชญากรรมต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความตื่นตัวต่ออาชญากรรมที่เกิดขึ้นในพื้นที่นั้นๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Titles using Java Keyword extraction from crime in Thailand for classification. Villains and victims were Mr. Sittichoke for pharmaceutical machinery advisors. Asst. Prof. Dr. Kraisak. Gaysorn thematic categories BS undergraduate thesis. The computer science. Faculty of Science University Keyword extraction analyze the news. Crime Abstract This paper proposes a system to extract keywords from crime in Thailand. Keyword extraction in Thailand News English is difficult. The message format of crimes in Thailand are complex and many of the words. This research has led to the regular exception used to extract keywords. By experimenting with crimes in Thailand in Pattaya. Which can be extracted Time of the incident in the press date of the incident on the news. Name villain in the news The victim or the victim's name in the news Types of cases are found in the News Locale The average accuracy in extracting the entire 81.95% when extracted keywords are done to change the terms of the extraction in the form of XML files to be imported into the database and display reports the birth. Crime to assist in the determination of work-related or not. Visitors to recognize the risks in the area of crime continued to increase awareness of crimes that occur in the area.











การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
Application of Java. Extract keywords from the crime news language to identify. The villains and victims were you good luck



สายา. Machine advisor Dr. Kraisak pollen.

ประเภท thematic undergraduate thesis. B., Computer Science Faculty of Science
keywords extraction of word analysis Abstract news crime



.This research offers a system extract keywords from the crime news language. Extraction of key words in news interview in that difficult. Because the full text news language is complex and many of the words.Regular exception used in extraction of key words. By testing with Thai crime news in the area for which can extract the time of the crime in the news, days, months, years in the news. The bad news. The victim's name or the injured person in the news.The scene of the crime. The average accuracy of the whole extraction 81.95% when the extracted keywords is done to change the words extracted in the form of XML files to import into the database and display statistics report the crime to assist in decision making of sprouts a related.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: