เครื่องมือวิเคราะห์ z-Test: สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย จะดำเนินการ z-T การแปล - เครื่องมือวิเคราะห์ z-Test: สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย จะดำเนินการ z-T อังกฤษ วิธีการพูด

เครื่องมือวิเคราะห์ z-Test: สองตัวอ

เครื่องมือวิเคราะห์ z-Test: สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย จะดำเนินการ z-Test ที่ใช้สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ยที่ทราบความแปรปรวน เครื่องมือนี้ใช้เพื่อทดสอบสมมุติฐานว่างว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรสองค่า เทียบกับสมมุติฐานแย้งแบบทางเดียวหรือแบบสองทาง ถ้าไม่ทราบค่าความแปรปรวน ซึ่งคือความน่าจะเป็นที่ค่า z จะมีค่าห่างจาก 0 ในทิศทางเดียวกับค่า z ที่สังเกตเมื่อไม่มีผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยประชากร ส่วน "P(Z
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Z-Test analysis tools: Two examples for the average z-Test is performed using two examples for the known average variance. This tool is used to test for an empty sommutithan that there is no difference between the two population mean value. If you do not know the variance, that is, the probability that the value of z is distance from 0 in the same direction the observed z value when there is no difference between the population mean the "P (z = Z <) two-tail" the truth is that P (Z > = ABS (z) or Z = ABS (z)-, <) Z is the value away from each direction 0 to z notice when there is no difference between the population mean test results from two-way is just presenting the results of a one-way test comes multiplied by 2 z-Test Tools.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Analytical z-Test: Two Sample for the average z-Test is performed using two examples for which the average variance. This tool is used to test the hypothesis that there is no difference between the two population mean. Hypothesis reactionary compared to one-way or two-way. If unknown variance Which is the probability that the z value is the value to 0 in the same direction as the z values ​​observed no difference between the population mean of "P (Z <= z) two-tail", the fact is P (. Z> = ABS (z) or Z <= -ABS (z)), which is the probability that the value of z 0 is the distance from the opposite direction z values ​​observed no difference between the population mean. Results from the two-way test is just the result of the test is the same as multiplying by 2 and z-Test.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
Analytical tools z-Test:Two examples for the average to perform z-Test used two examples for the known variance. This tool is used to test the hypothesis that there is no difference between the two high blank value.If the unknown variance. Which is the probability that the Z is away from the 0 in the same direction as the Z observed when there is no difference between the population mean. "P (Z < = z) two-tail." actually is P (Z > = ABS (z) or Z < = - ABS (z)).Z is away from 0 in different directions with the Z observed when there is no difference between the average population. Results from a one-tailed test is only the results from the test way to multiply by 2 z-Test tools.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: