7.2.10 การให้เหตุผลด้วยเทคนิคความเช

7.2.10 การให้เหตุผลด้วยเทคนิคความเชื่อมั่น (Certainty Factors)
เป็นเทคนิคในการให้เหตุผลของการสรุปความที่มีทฤษฎีแตกต่างจากแนวทาง ๆ สถิติที่
เน้นหลักการตั้งสมมติฐานความน่าจะเป็น แต่เทคนิความเชื่อมั่น จะใช้วิธีการก าหนดระดับค่าความ
เชื่อมั่น(Uncertainty is represented as a Degree of Belief )โดยไม่เกี่ยวกับค่าความน่าจะเป็น ท าการ
วัดค่าจากระดับความเชื่อมั่น ((Express the Measure of Belief )แล้วให้ระบบฐานองค์ความรู้ท าการ
วิเคราะห์หรือแปลผลระดับความเชื่อนั้น) (Manipulate degrees of belief while using knowledgebased
systems)
1. ค่าความเชื่อมั่นกับความเชื่อ (Certainty Factors and Beliefs)
ทฤษฎีความเชื่อมั่น(Certainty Theory ) จะใช้ ค่าความเชื่อมั่น (Certainty Factors) ส าหรับ
แทนค่าในเหตุการณ์ต่าง ๆ เพื่อให้เห็นถึงความแตกต่างของความเชื่อมั่น และความไม่
เชื่อมั่นในเหตุการณ์นั้น จะสามารถก าหนดค่า CF ได้หลายแบบ (Certainty Factors (CF)
express belief in an event (or fact or hypothesis) based on evidence (or the expert's
assessment))
มีหลายวิธีในการก าหนดค่าความเชื่อมั่นในระบบฐานองค์ความรู้ (Several methods of using
certainty factors in handling uncertainty in knowledge-based systems) เช่น
– 1.0 or 100 = absolute truth (complete confidence) หมายถึง ก าหนดค่า 1.0 หรือ
100 กรณีที่ค่าความเชื่อมั่นเต็มสมบูรณ์
– 0 = certain falsehood หมายถึง ก าหนดตัวเลข 0 กรณีไม่มีความเชื่อมั่นเลย
ตัวอย่างเช่น : มีความเชื่อมั่นว่าในการสอบกลางภาค นางสาว A จะท าข้อสอบวิชา AI ได้
80% และเชื่อมั่นว่า นาย B จะท าข้อสอบได้ 15%
ค่า CF ไม่ใช่ความความน่าจะเป็น (CFs are NOT probabilities) แต่ละค่ามีความเป็นอิสระ
จากกันไม่จ าเป็นที่จะต้องมีผลรวมเท่ากับ 100% (CFs need not sum to 100)
ความเชื่อและความไม่เชื่อ (Belief and Disbelief)
ความเชื่อและไม่เชื่อจะแยกเป็นอิสระจากกัน แต่ยังมีวิธีที่จะน า 2 สิ่งนี้มารวมกันได้โดยใช้
หลักการของความน่าจะเป็น เช่น ตัวอย่างจากสมการต่อไปน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

7.2.10 the reasons with the confidence tricks (Certainty Factors)As to the reason for the conclusion of a theory is different from the way many statistics.The main emphasis on the assumption the probability, but the technique of the confidence level check box to set the precision of the method.Confidence (Degree of Uncertainty is represented as a Belief) and not about the probability of Tamar.Measure up from the level of confidence ((Express the Measure of Belief) and let the knowledge base system Ta.Analysis or interpreted in degrees of belief (that) while using Manipulate knowledgebased.systems)1. the value of confidence to trust (Certainty Factors and Beliefs)The theory of confidence (Certainty Theory) uses the value trust (Certainty Factors) for.Replace the value in the events to demonstrate the difference in confidence and do not.Believe in the event will be able to check one of the many CF value (Certainty Factors (CF)express belief in an event (or fact or hypothesis) based on evidence (or the expert'sassessment))There are several methods to set the check box value, confidence in the system of knowledge base (Several methods of using.Certainty factors in handling uncertainty in knowledge-based systems).– Truth or absolute 1.0 = 100 (complete confidence) refers to a set value or 1.0 check box.100 cases of full confidence.– 0 = certain falsehood meant to check if there are no 0 number pad means confidence. For example: there is confidence that the Government will challenge A Miss sopklang otop of AI.80% and believe Mr B is 15% of the otop challenge.ค่า CF ไม่ใช่ความความน่าจะเป็น (CFs are NOT probabilities) แต่ละค่ามีความเป็นอิสระจากกันไม่จ าเป็นที่จะต้องมีผลรวมเท่ากับ 100% (CFs need not sum to 100)ความเชื่อและความไม่เชื่อ (Belief and Disbelief) ความเชื่อและไม่เชื่อจะแยกเป็นอิสระจากกัน แต่ยังมีวิธีที่จะน า 2 สิ่งนี้มารวมกันได้โดยใช้หลักการของความน่าจะเป็น เช่น ตัวอย่างจากสมการต่อไปน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

07/02/10 reasoning techniques with confidence (Certainty Factors)
is a technique in justification of outlining a theory different from the other statistical
principles of probability assumptions. Another technique, but trust How to use a Determine the level of
confidence (Uncertainty is represented as a Degree of Belief), regardless of the probability of such a
measurement of the level of confidence ((Express the Measure of Belief), the base body. The Root Of the
analysis or interpretation of the faith) (Manipulate Degrees of belief while using Knowledgebased
Systems)
1. The confidence to believe (Certainty Factors and Beliefs)
theory of confidence (Certainty Theory) to take the confidence (Certainty Factors) for the
representation of the events in order to see the differences of opinion. confident And do not
believe in that event to determine the CF in various ways (Certainty Factors (CF)
Express belief in an event (or Fact or hypothesis) based on Evidence (or the Expert's
Assessment))
offers several ways. actions Configuration confidence in the knowledge base (Several methods of using
certainty factors in Handling uncertainty in Knowledge-based Systems) such as
- 1.0 or 100 = absolute truth (complete confidence) represents the determined value of 1.0 or over.
100 cases the full confidence completely
- 0 = certain falsehood meant to determine the number 0 if there is no confidence at all
, for instance: a conviction that in the midterm, Ms. A would be a test of AI have.
80% believe that Mr. B will test the 15%
value is not a probability CF (CFs are NOT probabilities) each are independent
of each other should not. The sum is to be equal to 100% (CFs need not sum to 100)
, belief and unbelief (Belief and Disbelief)
beliefs and skepticism are independent of each other. But there are ways to Page 2 this coming together with the
principles of probability, for example, from the following equation hrs.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

7.2.10 reasoning techniques with confidence (Certainty Factors)
technique in reasoning of summarizing the theory is different from the guidelines. . the statistics
.Focusing on the principle of probability hypothesis, but article believes technique is used to regulate the level value. The
believe (Uncertainty is represented. As a Degree of Belief) without the probability hut to
.Measurement of the level of confidence (Express the Measure of Belief) and make the system knowledge base. Make
analyze or interpretation level that faith) (Manipulate degrees of belief while using knowledgebased

1, systems). Reliability and beliefs (Certainty Factors and Beliefs)
.