งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหารูป

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหารูปแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับคลังหนังสือ และจัดทำโปรแกรมเพื่อควบคุมกิจกรรมการจัดเก็บและสั่งเติมหนังสือ เพื่อลดการจัดเก็บหนังสือที่มีปริมาณมากเกินความจำเป็นจนเกิดการล้นออกมาจากชั้นเก็บเป็นจำนวนมาก โดยทำการศึกษาข้อมูลรูปแบบการพยากรณ์สินค้าในปัจจุบัน โดยทางคลังใช้การพยากรณ์ในรูปแบบ Moving Average ซึ่งมีค่าความคลาดเคลื่อนสูง ผู้จัดทำจึงได้ทำการเปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์กับการพยากรณ์รูปแบบอื่น ได้แก่ Exponential Smoothing, Winter’s Method และ Trend Analysis โดยอาศัยยอดขายย้อนหลัง 10 เดือน และนำหลักการ ROP (Reorder Point) มาทำการประยุกต์ในการจัดทำโปรแกรมควบคุมกิจกรรมการจัดเก็บและสั่งเติมหนังสือ จากการเปรียบเทียบการพยากรณ์แบบ Trend Analysis เมื่อใช้พยากรณ์สินค้าชนิดหนังสือมีค่าความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดจากการพยากรณ์ทั้ง 4 แบบ ในการจัดทำโปรแกรมเพื่อควบคุมกิจกรรมการจัดเก็บและสั่งเติมหนังสือเพื่อให้การจัดเก็บหนังสือมีปริมาณที่ลดลงให้เพียงพอต่อความต้องการใช้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research aims to determine the appropriate forecast with a book and a program to control storage activity and orders to minimize the storage of large volumes of books to a protruding from the store a lot. By studying the data format in the current product forecasts. By using the inventory forecast in the model Moving Average which have high tolerance. Has made a comparison of the accuracy of forecasts with weather patterns include Exponential Smoothing, Winter's Trend Analysis Method and by relying on the reverse and a 10-month sales to ROP (Reorder Point) in the preparation of the application, driver, and storage activities, o?Letter from ngatoem to compare the forecast Trend Analysis model when using product forecasts, type books, there is little tolerance from 4 forecasts in preparation of a program to control storage activity and orders for books, books with lower doses, sufficient information needs.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to find models predict that the library books. And a program for controlling the storage and filling order books. To reduce the storage volume book containing more than necessary until the overflow from a lot of racks. The study data, forecast models used today. The library uses the forecasting model which Moving Average high tolerances. The maneuver was to compare the accuracy of prediction with the prediction other forms including Exponential Smoothing, Winter's Method and Trend Analysis by sales after 10 months and the ROP (Reorder Point) to be applied in the preparation. driver collection activities and to fill a book. By comparison, forecasting Trend Analysis on Oracle product book with tolerances least from the forecast 4 in the preparation of a program for controlling the storage and order filling, so book store book is volume. reduced to meet the demand.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this research is to find out the suitable forecasting model with the library. And establishing a program to control the storage and order fill the activity book. To reduce the book storage volume exceeding necessity caused by overflow from the rack, a large amount of The study of forecasting model of product information at present. The storehouse use forecast in form Moving Average which has high error The organizer is compared with other forecasting accuracy in forecasting model, i.e., Exponential Smoothing Winter s Method. " And the Trend Analysis based on retrospective sales 10 months and guiding principles ROP (Reorder Point) were applied in the preparation of program control activities, storage and order fill a book. Comparison of forecasting model Trend Analysis when predicting the type of merchandise books are error motion from the 4 minimal forecasting model. In creating the program to control the activities of collecting and ordered more books to make the book storage volume reduction sufficient use.