จุดมุ่งหมายของงานวิจัยนี้เพื่อศึกษา

จุดมุ่งหมายของงานวิจัยนี้เพื่อศึกษาเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าแบบช่วง กรณีข้อมูลมีการแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล ด้วยวิธีประมาณค่า 2 วิธี คือ วิธีเอ็มพิริคอลเบส์ และวิธีบูตสแตรป เมื่อกำหนดขนาดตัวอย่าง ( ) มีค่าเท่ากับ 20,50 และ 100 กำหนดค่าพารามิเตอร์ ( ) ในการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียล มีค่าเท่ากับ 0.5,1 และ 2 ที่ระดับความเชื่อมั่น 90%, 95% และ 99% โดยทำการจำลองข้อมูล 1,000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์ โดยพิจารณาค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นและความกว้างเฉลี่ยเป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ
ผลการวิจัยพบว่า วิธีเอ็มพิริคอลเบส์ ให้ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดเป็นส่วนใหญ่ แต่วิธีบูตสแตรปนั้น ให้ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The aim of this research to study the comparative method to estimate the range. If the data contains a distribution fall. How about 2 ways how the event service and how the m's neck labe butot p Horn. When the sample size () is equal to the 20, 50 and 100 configuration parameters () on distribution fall. With a value of 0.5, 1, and 2 that the confidence level is 90%, 95%, and 99% of the data model 1000 times in each situation, considering the confidence coefficient value and the average width is the basis for the comparison.The results showed how the event service neck labe, the m coefficients are the sentiment is defined as the majority, but the way it Horn butot. Keep up the confidence coefficient is lower than a given criteria.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The aim of this study was to compare the interval estimation. The distribution contains an exponent Financial. How about the two methods M's collections Bayes. The bootstrapping When determining the sample size () is equal to 20,50 and 100 configuration parameter () in the distribution exponent Financial equal 0.5,1 and 2 at a confidence level of 90%, 95% and 99%. 1000 data are simulated in each situation. By the confidence coefficient and the average width is based on comparing
the results of the research showed. How Piri M. McCall Bayes. The coefficient of confidence is in the majority. But how to bootstrap it. The coefficient of confidence less than a specified threshold.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The aim of this study is to compare the interval estimation methods. The case data of exponential distribution exponential with the method of estimation of 2 methods. How m biryu คอลเบ falls and bootstrap method when determining the sample size. ().20.And 50 100 configure parameters () in the exponential distribution exponential was 0.5 1 2, and level of confidence, and 90% 95% 99% by simulation, data 1000 times in each situation. By considering their confidence coefficient and average width as a criterion in comparison
.The results showed that the Bayesian method EM biryu collection. Confidence coefficient were determined. But bootstrap method. Confidence coefficient lower than the criterion
.