โครงงานฉบับนี้นำเสนอการใช้งานฐานข้อ

โครงงานฉบับนี้นำเสนอการใช้งานฐานข้อมูลกราฟของ Neo4j ผ่านตัวอย่างระบบสืบค้น และจัดจำหน่ายตั๋วเครื่องบิน เนื่องจากปัจจุบันเป็นยุคเทคโนโลยีที่มีการเข้าถึงข้อมูล รับรู้ข่าวสาร และการสื่อสารได้อย่างรวดเร็ว จึงทำให้มีข้อมูลปริมาณมากในการใช้งาน ดังนั้นข้อมูลต่าง ๆ ที่กล่าวมาจะถูกเก็บอยู่ในฐานข้อมูล โดยฐานข้อมูลมีหลายประเภท ประเภทที่นักพัฒนานิยมใช้งาน คือ ฐานข้อมูลเชิงความสัมพันธ์ แต่ในความเป็นจริงยังมีฐานข้อมูลอีกประเภทหนึ่งที่น่าสนใจ คือ ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งผู้จัดทำเลือกศึกษาเพราะฐานข้อมูลกราฟรองรับข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูลจึงเหมาะกับงานที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่แน่นอน ฉะนั้นการใช้งานฐานข้อมูลกราฟเริ่มจากการทำความรู้จักทฤษฎีเบื้องต้นของฐานข้อมูลกราฟ การออกแบบฐานข้อมูลกราฟ ทำความรู้จักและการใช้งานของฐานข้อมูลกราฟ Neo4j
โครงงานระบบสืบค้น และจัดจำหน่ายตั๋วเครื่องบิน โดยใช้ฐานข้อมูลกราฟเป็นการสาธิตการใช้งานฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งฐานข้อมูลกราฟสามารถนำมาใช้งานได้จริง โดยการเก็บข้อมูล และความสัมพันธ์ในรูปแบบของโหนด (Node) และเส้นเชื่อม (Edge) เป็นฐานข้อมูลที่มีลักษณะการเชื่อมต่อกันแบบกราฟ ใช้หลักการพื้นฐานของทฤษฎีกราฟในการดำเนินการต่าง ๆ ซึ่งเครื่องมือของฐานข้อมูลกราฟที่นำมาใช้งานเป็นเครื่องมือที่ยังไม่มีความเสถียรจึงส่งผลให้เกิดปัญหาในระหว่างการดำเนินการบางส่วน อย่างไรก็ตามกลุ่มนักพัฒนาฐานข้อมูลกราฟยังคงมีการพัฒนาให้ฐานข้อมูลกราฟสามารถใช้งานได้ง่าย และมีประสิทธิภาพต่อไป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This project presents a graph database Neo4j through examples of search systems. And distribution Flights Since today's technological age, having access to information. Perception And communicate quickly It contains plenty of use. So the information that will be stored in the database. The database includes many types The developers of popular applications is database relationships. But in fact, there is another type of database is an interesting graph databases. The authors of the study because of database graph supports a variety of formats. A database of unstructured data that is ideal for unstructured data, of course. This usage graph databases from getting to know the theory of graph databases. Database design graphs And make use of graph databases. Neo4j
project Retrieval System And distribution Flights The database is a graph demonstrating the graph database. The graph databases can be used practically. By storing data And relationships in the form of the node (Node) and edges (Edge) is a database that looks connected graph. Using the basic principles of graph theory to perform various tools of graph databases that are used as a tool to become unstable, resulting in problems during the implementation part. However, the graph database developers still have to develop a graph database can be easily used. And effectively to

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This report proposed a project use graph database of Neo4j through sample retrieval system and distributed flight ticket. At present, the technology has access to information, information, communication, and quickly. Consequently there are large amounts of data in use, so various data above mentioned are stored in the database by the database has many types. The type that developers use the relational database But in fact, there is another type of database, one interesting is the graph database, which organizers do selected because graph database data support a variety of formats. A database without data structure suitable for a job without any data structure course. So use graph database start getting to know the basic theories of graph database, design database graph. Get to know and use of the graph database Neo4j.System information retrieval, and distribution of ticket. Using the graph database is a demonstration graph database. The graph database can really be used by data and relationships in the form of a node (Node) and weld line (Edge) is a database with the connection of a graph. Using the basic principles of graph theory in the various instruments which work as a tool of graph database ที่นำมาใช้ no stability, thus resulted in the problems during the operation of some. However, the developers graph database continues to develop to graph database can be used easily and efficiently.