งานวิจัยนี้นำเสนอตัวอย่างโปรแกรมประ

งานวิจัยนี้นำเสนอตัวอย่างโปรแกรมประมวลผลแบบขนานที่นำข้อความการโพสข้อความบนเฟสบุ๊ค และเวลาที่ทำการโพส โดยนำข้อมูลมากจากเพจต่างๆมากมายที่คนไทยชอบเข้าไปแสดงความคิดเห็น โดยโปรแกรมนี้จะคำนวณหาช่วงเวลาที่คนออนไลน์มากที่สุดและน้อยที่สุดบนเฟสบุ๊ค อีกทั้งยังคำนวณหาจำนวนการโพสคำหยาบของคนไทยว่ามีการโพสป็นจำนวนกี่ครั้ง และเนื่องจากข้อมูลที่ได้มาจากเฟสบุ๊คมีรายละเอียดที่เยอะจึงต้องทำการเลือกเอาแค่ข้อมูลที่ต้องการที่จะนำมาใช้ในการคำนวณ ซึ่งเพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการประมวลผลจึงใช้การประมวลผลแบบขนานเข้ามาช่วย ซึ่งผลการทดลองพบว่ามีความเร็วเพิ่มขึ้น 10% จากการประมวลผลแบบลำดับ วิธีที่นำเสนอนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานที่มีข้อมูลเยอะ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research presents an example program, parallel processing, leading to messages posted a message on Facebook that posted by bringing so much information from so many pages that people visit Thailand love comments. The program will calculate the moments that people online most and least on Facebook. It also calculates the amount of the profanity of the posts people post that Thailand has a number of crises, And because the information that has come from Facebook with detailed wireframes, therefore, must continue to select just the information that needs to be used in the calculation of which is to speed up the processing, so you can use parallel processing aid which trials found that there is a 10% increase in speed of processing sequence. This method can be applied to the work that is done a lot information.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research presents an example of parallel processing to bring the message posted on Facebook. And post office The data from those pages, much like Thailand to comment. The program will calculate the most time online and less on Facebook. It also calculates the number of posts vulgarity of Thailand that there's as many times. And because the data come from a Facebook profile where I had to pick out only the information they need to be used in the calculation. In order to speed up the process uses parallel processing to help. The results showed that there was increased 10% from the processing sequence. The method presented here can be applied to a lot of information.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This research presents a sample program parallel processing the messages posted on Facebook and the time the post. The data from many different pages people like to comment. This program will calculate the time people online most and least on Facebook. It also calculates the number of posts of Thai neologisms is โพสป็ were many times. And because the data obtained from Facebook details are a must to choose just the information needed to be used in the calculation. Which for speedy processing, thus using the parallel processing to help. The results showed that the speed increases 10% from processing sequence. The proposed method can be applied to the data.