Consists of the sub-process as foll

Consists of the sub-process as follows.
- การตั้งเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูล เช่น ต้องการเพิ่มยอดขายเป็นต้น
- ตั้งเกณฑ์วัดความสำเร็จของการทำเหมืองข้อมูล เช่น ด้านรูปธรรม-สามารถเพิ่มยอดขายได้ 5%หรือ ด้านนามธรรม-สามารถค้นพบความรู้จากฐานข้อมูล เป็นต้น
- ประเมินสถานการณ์ในด้านต่างๆ เช่น ความเพียงพอของความรู้พื้นฐานในเรื่องที่จะทำเหมืองข้อมูล ผลประโยชน์ที่ได้รับจากการทำเหมืองข้อมูลคุ้มค่ากับต้นทุนที่เสียไปหรือไม่
- ตั้งเป้าหมายในเชิงการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งต่างจากเป้าหมายหลักในการแก้ปัญหา วางแผนการทำเหมืองข้อมูลในวิธีการเก็บข้อมูลและการเลือกอัลกอริทึมที่จะนำมาใช้ในการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Consists of the sub-process as follows.-Set the goal of data mining, for example, want to increase sales, etc.-Set up criteria for measuring the success of data mining, such as the concrete-can increase sales 5%. or the abstract-can find knowledge from databases, etc.-Assessment of the situation in various aspects like adequacy of basic knowledge on the subject to data mining. The benefits derived from data mining worth the cost of the lost or not.-Set targets for commercial data mining, which is different from the main goal, to solve the problem. Planning for data mining in data collection methods and algorithms that will be used in data mining.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Consists of The Sub-Process As follows.
- The goal of data mining, such as increased sales, etc.
- the measure of success of data mining, such as concrete - can increase sales by 5% or abstract - can. knowledge discovery from databases, etc.
- to assess the situation in areas such as the lack of knowledge on the subject to data mining. Benefits derived from data mining worth the expense, or not
- set the goal of data mining. Unlike a primary focus on solutions. Planning data mining in data collection methods and selection algorithms to be used in data mining.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Consists of the sub-process as follows.
- the goal of data mining, such as the need to increase sales, etc.!- set the criteria measured success in data mining, such as concrete - can increase sales 5% or the abstract - can discover knowledge from database. Etc.
.- the situation in several aspects, such as the lack of basic knowledge about data mining What are the benefits of the mining cost lost or
.- set in data mining. Unlike the main goal to solve the problem. Planning of data mining in data collection methods and selection algorithm used in the same data
.