และทำการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงโดยใช้

และทำการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงโดยใช้โปรแกรม Weka 3.6 เมื่อทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองพบว่าแบบจำลองของการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเกิดโรคความดันโลหิตจากเทคนิคเครือข่ายแบบเบย์ (BayesNet) มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 93.014% และมีการพยากรณ์ที่เที่ยงตรงจากการพิจารณาค่าความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าจริงและค่าที่พยากรณ์ได้ (Root Mean Squared Error : RMSE) เท่ากับ 0.0291
คำสำคัญ: โรคความดันโลหิต,วิเคราะห์ความเสี่ยง,เครือข่ายแบบเบย์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

And to analyze the risk factors by using Weka 3.6 when test the validity of the model the model of analysis found that the risk of disease from blood pressure techniques, Bay Networks (BayesNet), with value equal to 93.014% accuracy and precision are forecast from considering the variation between actual and forecast values. (The Root Mean Squared Error: RMSE) equals 0.0291.Key words: blood pressure, risk analysis, Bayesian Networks.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Analysis of risk factors by using the program Weka 3.6 when testing the validity of the proposed model showed that the model of analysis of risk of blood pressure of Bayesian network technique. (BayesNet) accuracy of 93.014% and forecasting honest from the error between the actual value and the motion prediction. (Root Mean Squared Error: RMSE) was 0.0291.Key words: hypertension, analyze the risk, Bayesian network.