Knowledge from Text Mining- - การสร

Knowledge from Text Mining
- - การสรุปเอกสารข้อความ (Document Summarization)
เป็นการลดความซับซ้อนและขนาดของเอกสารข้อความโดยไม่ทำให้ความหมายหรือสาระสำคัญของข้อมูลเอกสารสูญเสียไป ตัวอย่างงานที่เห็นได้ชัดเจนคือ google เมื่อ search ข้อมูล google จะแสดงบางส่วนของเนื้อหาของแต่ละผลลัพธ์ เพื่อให้เห็นภาพรวมของ website นั้นๆ ก่อนที่จะคลิกเข้าไปดู

- - การแบ่งประเภทเอกสารข้อความ (Document Classification)
เป็นเทคนิคช่วยในจำแนกประเภทเอกสาร ทั้งนี้เราต้องทราบก่อนแล้วว่าต้องการจำแนกเอกสารออกเป็นกี่ประเภท (Class) ดังนั้นการใช้เทคนิคนี้ จำเป็นต้องทำการสอนระบบ (train model) ให้รู้จำรูปแบบของเอกสารในแต่ละ class ก่อน ตัวอย่างเช่น ในการสมัคร e-mail ตาม free e-mail ต่างๆ นั้น จะมีหน้าต่างเงื่อนไขการใช้บริการ ถ้าเราอ่านเงื่อนไขทั้งหมดจะพบว่าหนึ่งในหลายๆ ข้อนั้น จะมีเงื่อนไขของการยินยอมให้ทางผู้ให้บริการ e-mail สามารถอ่านเนื้อหาภายใน mail ได้ ทั้งนี้ส่วนหนึ่งก็เพื่อใช้ในการกรอง พวก spam mail ออกจาก e-mail ปกตินั่นเอง อีกตัวอย่างหนึ่งของการทำเทคนิค Document Classification ไปใช้ คือใช้ในการจำแนกข้อมูลที่มีการ post อยู่ใน social network เพื่อใช้ในการวิเคราะห์หรือดูแนวโน้มในเรื่องต่างๆ ได้อีกด้วย

- - การแบ่งกลุ่มเอกสารข้อความ (Document Clustering)
จัดแบ่งเอกสารข้อความออกเป็นกลุ่ม โดยใช้การวัดความคล้ายคลึงและความแตกต่างของคุณลักษณะของเอกสารข้อความ สามารถนำไปใช้ในงานด้าน search engine เพื่อทำการจัดกลุ่มข้อมูลที่มีอยู่มากมาย ออกเป็นกลุ่มย่อยๆ หรือ Categories เมื่อ user ระบุ key word หรือ คำค้น เข้ามา ระบบ search engine จะทำการค้นข้อมูลใน Category เป้าหมายก่อน เพื่อลดเวลาในการ search แทนที่จะต้องทำการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลทั้งก้อน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Knowledge from Text Mining-To summarize text documents (Document Summarization)Reducing the complexity and the size of the text document without meaning or essence of a lost document. Some obvious google search google information is to show some of the contents of each result to see an overview of the website before you visit to see.-To classify text documents (Document Classification)เป็นเทคนิคช่วยในจำแนกประเภทเอกสาร ทั้งนี้เราต้องทราบก่อนแล้วว่าต้องการจำแนกเอกสารออกเป็นกี่ประเภท (Class) ดังนั้นการใช้เทคนิคนี้ จำเป็นต้องทำการสอนระบบ (train model) ให้รู้จำรูปแบบของเอกสารในแต่ละ class ก่อน ตัวอย่างเช่น ในการสมัคร e-mail ตาม free e-mail ต่างๆ นั้น จะมีหน้าต่างเงื่อนไขการใช้บริการ ถ้าเราอ่านเงื่อนไขทั้งหมดจะพบว่าหนึ่งในหลายๆ ข้อนั้น จะมีเงื่อนไขของการยินยอมให้ทางผู้ให้บริการ e-mail สามารถอ่านเนื้อหาภายใน mail ได้ ทั้งนี้ส่วนหนึ่งก็เพื่อใช้ในการกรอง พวก spam mail ออกจาก e-mail ปกตินั่นเอง อีกตัวอย่างหนึ่งของการทำเทคนิค Document Classification ไปใช้ คือใช้ในการจำแนกข้อมูลที่มีการ post อยู่ใน social network เพื่อใช้ในการวิเคราะห์หรือดูแนวโน้มในเรื่องต่างๆ ได้อีกด้วย-Segmentation-text document (Document Clustering)Organize text documents into groups, using a measure of resemblance and difference of attributes of text documents. Can be used in the search engine to make the group a lot. Into smaller groups or Categories to user identified by key word or search engine search systems are coming to search the data in the target Category first to reduce the search time, rather than having to search for information from the database as a lump sum.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Knowledge from Text Mining
- - the summary text documents (Document Summarization)
.To reduce the complexity and size of the text document without changing the meaning or the essence of information documents lost. Examples of work is clearly Google when search data Google will show some of the content of individual results.The website before Click to see
.
- - classifying text documents (Document Classification)
.A technique helps to classify documents. However, we must know before that need to identify documents into a few categories (Class), so using this technique to teaching system (train. Model) for pattern recognition of documents in each class.In the application e-mail according to free e-mail. There will be a Windows service conditions. If we read all the conditions will find one. There are conditions of consent ให้ทางผู้ให้บริการ e-mail can read the content inside. Mail.The spam mail out of e-mail normal. Another example of making use Document Classification technique is used in the classification of information. Post in social network for analysis or look at trends in things too
.
- - Classification of text documents (Document Clustering)
.Classification of text documents into groups. By using the measurement of similarities and differences of features of text documents can be used in the search engine for grouped data available. Into subgroups, or Categories.User enter key word or text. In system search engine is searched the information in the Category goals to reduce the time to search. Instead of searching information from the database the cake.