เหตุผล (Meta Knowledge) ซึ่ง Meta K

เหตุผล (Meta Knowledge) ซึ่ง Meta Knowledge อาจเป็นได้ทั้งแบบองค์รู้เชิงประกาศ (Declarative
Knowledge) และองค์ความรู้เชิงระเบียบวิธี (procedural Knowledge)
8. ประเภทของการอธิบายความ แบ่งเป็น 3 กลุ่ม
1. Trace or Line of Reasoning : อธิบายความเชิงติดตามร่องรอย โดย
อ้างความสัมพันธ์ของกฎ ที่เกี่ยวข้องในแต่ละล าดับขั้นตอนก่อนที่จะ
ได้ข้อสรุปสุดท้าย
2. Justification : การอธิบายความจากเหตุผลหรือข้อเท็จจริง ด้วยการ
ชี้แจง ข้อโต้แย้ง หรือให้เหตุผลเพื่อหักล้างสมมติฐาน
3. Strategy : การอธิบายความเชิงกลยุทธ์ อธิบายความโดยการน า
เป้าหมายมาพิจารณา
9. AI กับสภาพการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน : เป็นกระบวนการหนึ่งที่
ต้องการผลลัพธ์ในการสรุปความ , ในกรณีนี้จะมีการสรุปความ 3 ขั้นต้นตอน
1. การแทนค่าความไม่แน่นอนด้วยชุดพื้นฐานของเหตุการณ์
2. Merge ข้อมูลความไม่แน่นอน
3. การสรุปความ
10. การแทนค่าความไม่แน่นอน สามารถแทนด้วย
1. ตัวเลข (Number)
2. กราฟและแผนภาพ (Graph and Diagram)
3. สัญลักษณ์ (Symbol)
11. วิธีที่นิยมน ามาประยุกต์ใช้ในการแทนค่าความไม่แน่นอน มักเป็นหลักการทาง
คณิตศาสตร์และสถิติ เช่น
1. Probabilities Theories : ทฤษฎีความเป็นไปได้
2. Certainty Factors : ความเชื่อมั่น
3. Fuzzy Logic : ตรรกะคลุมเครือ
4. Bayesian : กฎของเบส์ เบส์ที่คนที่มีชื่อเสียงเป็นที่ยอมรับ
5. Dempster-Shafer : ทฎษฎีของเซฟเฟ่

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Reason (Meta Knowledge) that Meta Knowledge may be a complex knowledge element declarations (Declarative.In-depth Knowledge of knowledge), and methodology (procedural Knowledge)8. a description of the categories is divided into 3 groups.1. Trace or Line of Reasoning: the meaning of the cardinal traced by.Refer to the relevant rules of the relationship in each step before a fire ass.The final conclusion.2. Justification: the description of the reason or facts. ByClarification of disputes or reason to counter the assumption3. Strategy: strategic capabilities are described. The meaning of the NAA goal considered.9. AI with its decision making under uncertainty: it is one of the process.Would result in a summary, in this case, there will be an initial step 3 summarization?1. to replace the uncertainty with a basic set of events.2. Merge data uncertainty3. a summary of the10. the uncertainty value can be represented by.1. number (Number)2. graph and diagram (Diagram and Graph)3. the symbol (Symbol)11. how popular Panama applied to represent uncertainty is often a political principle.Mathematics and statistics, such as1. Probabilities Theories: theory of probability.2. Certainty Factors: confidence.3. Fuzzy Logic: ambiguous logic.4. Bayesian: be rule. Be that famous person is accepted.5. Dempster-Shafer: thotsadi the safe's Cafe

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The reason (Meta Knowledge) Meta Knowledge which can be both holistic knowledge of the announcement. (Declarative
Knowledge) and the know-how (procedural Knowledge)
8. Type a description into 3 groups:
1. Trace or Line of Reasoning: Explain the negative trace. The
claimed relationship rules Involved in the No. steps before
a final conclusion
2. Justification: to explain the reasons or facts. The
report refutes the argument or reasoning to
third. Strategy: Explaining the strategy. Described by the The
goal came at the
9th. AI with decision making under uncertainty: a process that
results in the need to conclude, in this case, the third phase will be concluded at
1. Instead, the uncertainty with a basic set of the
second. Merge the uncertainties
3. To conclude the
10th. The representation of the uncertainty Represented by
one. Number (Number)
2. graphs and diagrams (Graph and Diagram)
3. Symbol (Symbol)
11. A popular method shall apply in lieu of uncertainty. Often the principles
of mathematics and statistics, such as
1. Probabilities Theories: Theory of possible
second. Certainty Factors: Confidence
third. Fuzzy Logic: fuzzy logic
4. Bayesian: Bayes Bayes rule that someone with an established reputation
5. Dempster-Shafer: k's theory of safe Fe.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

the reason (Meta Knowledge), which may be either Meta Knowledge holistic learning announced (Declarative
Knowledge) and knowledge of regulation ways. (procedural Knowledge)
8. Type of explain is divided into 3 group
1. Trace or Line of Reasoning:The study on the trail of The relationship of rules.
claims involved in each. Order step before
have final conclusion
2. Justification: to explain the reason or facts with
.Clarify the argument or reasoning to disprove the hypothesis
3. Strategy: explain the strategic, described by this goal, consider 9.

! AI of decision making under uncertainty: a one
.Want results in summarization, in this case a summarization 3 initially when
1.? Representation of uncertainty with the basic set of events. Merge information uncertainty

2 3. Conclusion
10. Representation of uncertainty. Can be replaced with
1.Numbers (Number)
2. Graph and diagram (Graph and Diagram)
3. Symbol (Symbol)
11. Popular method, applied to the representation of uncertainty. Is often the principles of mathematics and statistics, such as

1. Probabilities Theories: Theory possibility
2. Certainty Factors:Confidence
3. Fuzzy Logic: fuzzy logic
4. Bayesian: rules of Bayesian Bayesian. That famous people are accepted
5. Dempster-Shafer. : a theory of safe test.