การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาการจัดการเรียนรู้แบบอันปลั๊กโค้ดดิ้ง หน่วยการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น ชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 ให้มีประสิทธิภาพตามเกณฑ์ 75/75 2) เปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน หน่วยการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น ชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 ระหว่างก่อนเรียนและหลังเรียน โดยใช้การจัดการเรียนรู้แบบอันปลั๊กโค้ดดิ้ง 3) เปรียบเทียบการคิดเชิงคำนวณ ของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 ที่เรียนโดยใช้การจัดการเรียนรู้แบบอันปลั๊กโค้ดดิ้ง เทียบกับเกณฑ์ร้อยละ 75 กลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนบ้านโคกสะอาด กลุ่มเครือข่ายนายางกลัก ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2566 จำนวน 1 ห้อง ผู้เรียน 17 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มแบบกลุ่ม (Cluster Random Sampling) โดยใช้โรงเรียนเป็นหน่วยสุ่ม เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ 1) แผนการจัดการเรียนรู้แบบอันปลั๊กโค้ดดิ้ง หน่วยการเรียนรู้ การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น 2) แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน หน่วยการเรียนรู้ การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น 3) แบบทดสอบวัดการคิดเชิงคำนวณ สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ใช้ ค่าเฉลี่ย (x ̅) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) และการทดสอบสมมติฐานโดยใช้ค่าสถิติ t-test (t-test for Dependent Sample), t-test (t-test for One Sample)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The objectives of this research are: 1) Develop learning management using unplugged coding. Basic programming learning unit Grade 5 to have efficiency according to the criteria of 75/75 2) Compare academic achievement Basic programming learning unit Grade 5 between before school and after school Using unplugged coding learning management. 3) Compare computational thinking. of students in Grade 5 who study using unplugged coding learning management Compared with the criteria of 75 percent, the sample group is Grade 5 students at Ban Khok Sa-at School Nayangklak Network Group, Semester 2, academic year 2023, 1 room, 17 students, which was obtained from cluster random sampling using schools as the random unit. The tools used in the research include: 1) Unplugged Coding learning management plan. learning unit Basic programming 2) Academic achievement test learning unit Basic programming 3) Computational thinking test Statistics used to analyze the data include mean (x ̅), standard deviation (SD) and hypothesis testing using t-test (t-test for Dependent Sample), t-test (t-test for One Sample) statistics. )

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This study aims to develop plug and play coding learning management and basic programming learning units. Level 5 validity in compliance with 75/75 standards
2) Compare the academic performance of fifth grade beginner programming units before and after the course. Using Insertion Encoding for Learning Management
3) Comparing the computational thinking of fifth grade students who use insert coding to learn management learning 75 samples are fifth grade students from BanKhokSa at school, NaYangLak Network Group, in the second semester of the 2023 academic year. One classroom, 17 students were selected through cluster random sampling using school random units and research tools. 1) Insertion coding learning plan, learning units, basic programming 2) Performance testing Introduction to Unit Programming 3) Computational Thinking Test. The statistical data used for analyzing data is the average value (x). ̅) insert

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this study is: 1) According to the 75/75 standard, effectively develop a learning management system based on plug-ins. Elementary programming learning unit in grade five.
2) Using embedded learning management, compare the achievements of elementary programming learning unit in grade five before and after class.
3) Compare the computational thinking of the fifth-grade students who adopt embedded code learning management learning, with the standard of 75% as the standard. The samples are grade five students, schools, clean cowshed, Aso network group, grade two study group, grade two study group, grade two study group, and a school with 17 students as random units. The research tools include: 1) embedded code learning management plan, preliminary programming study unit, 2) academic achievement test, preliminary programming study unit, and 3) using statistical calculation thinking test to analyze the average value of data (xtim). D) and hypothesis testing use statistical t-test (t- test depends on a sample) and t-test (t- test a sample).