โครงงานนี้เป็นการพัฒนาระบบแนะนำการเ

โครงงานนี้เป็นการพัฒนาระบบแนะนำการเลือกซื้อรถยนต์ฮอนด้าแบบผ่อนชำระโดยวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยขั้นตอนวิธีการเคมีนส์ให้กับผู้ใช้ โดยประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบ K-means และ ผลรวมของความเบี่ยงเบนออกจากจุดอ้างอิงยกกำลังสอง (Sum Square Error) เพื่อทำการจัดกลุ่มของข้อมูลที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ โดยข้อมูลที่ใช้ประกอบในการตัดสินใจคือ ลักษณะการใช้งาน ราคารถยนต์ เปอร์เซ็นต์ดาวน์ ยอดเงินดาวน์ และ จำนวนเงินผ่อนชำระต่อเดือน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This project is to develop a system for recommend buying a Honda car installment by analyzing data segmentation algorithms k-min to the end user. By applying an algorithm to the K-means and the sum of the deviations from the reference point out the squares (Square Sum Error) for the Group of the appropriate information to the user. By using the information in the decision is how to apply car price. Percentage of down, the amounts and the monthly installment amount.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This project is to develop recommendations to buy Honda installment by segmenting data analysis algorithms to the chemical's use. By applying the algorithm groups data K-means and the sum of the deviations from the reference point squared (Sum Square Error) to group the appropriate information to the user. The information used in the decision. Applications for auto sales percent down payment and monthly installment amount.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This project is to develop the system guide to buying a car Honda installment by analysis of clustering algorithm, the chemical mountains to the user. By applying a K-means classification algorithm and the sum of the deviation from the points of reference the squared (Sum Square Error). The grouping of the appropriate information to the user. The information that the decision is applications car price percent down and the balance payment installment payment per month.