การทำ K-mean Clustering เป็นการจัดก

การทำ K-mean Clustering เป็นการจัดกลุ่มผู้ใช้งานโดยใช้ข้อมูลของ Rating ทีผใู้ชไ้ดใ้หไ้วแ้ก่ระบบมาทา การจดักลุ่ม โดยในการจดักลุ่ม ระบบจะทา การจดักลุ่ม
ด้วยอัลกอริทึม K-Mean โดยวัดระยะห่างของจุดข้อมูลจากจุด Centriod ของแต่ละ Cluster ท้ัง5
กลุ่ม ดว้ยสมการ Euclidean และจากการคำนวณที่ได้ข้อมูลที่ได้จะถูกเก็บบันทึกไว้ที่ฐานข้อมูล
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

To make K-mean a Clustering, grouping users on the basis of the Rating system as well as educate drivers phachai it comes to Wi-Fi. The chadak group by in the Group chadak Ta The Group chadak
With K-Mean algorithm, measured the distance of the point from each Cluster of 5 sited Centriod
duai Euclidean equations and groups from the data that has been saved to the database
respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The K-mean Clustering is to group users by using the Rating passing ใog Beach has stored inside your sinful system to perform the traps lying in the the trap volume is applied to the trap volume.
, with algorithm K-Mean by measuring the distance of the data points from the Centriod of each Cluster Metal 5.
groups and freedom for the Euclidean and the calculated data will be stored in the database.
respectively

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The K-mean Clustering is grouping user data Rating t I m see wich have it's not long beach and before booking system through the trap by in group, recognizing that group. The system will apply the recognition that the
.With the algorithm K-Mean by measuring the distance of data points from the point of each Cluster Centriod senior 5
group with you Euclidean equation and the calculation of data will be saved in database
respectively.