กาประมวลผลภาพจะประกอบด้วยขั้น ตอนต่

กาประมวลผลภาพจะประกอบด้วยขั้น ตอนต่าง ๆ ที่เริ่มต้นจากกระบวนการรับภาพ กระบวนการทําให้ภาพมีความคมชัดมากขึ้นหรือการกําจัดสัญญาณรบกวน (noise) ภายในภาพ หากต้องการวิเคราะห์วัตถุในภาพ ก็จะต้องมีขั้นตอนการแบ่งส่วนภาพ (image segmentation) เพื่อแบ่งส่วนของวัตถุในภาพออกจาฉากหลัง จากนั้นจึงจะสามารถวิเคราะห์และคํานวณข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ขนาดรูปทรงสี และทิศทางของวัตถุ เป็นต้น การแบ่งส่วนภาพเป็นการดําเนินการซึ่งทําให้
สามารถแยกข้อมูลภาพในส่วนที่ต้องการออกจากส่วนอื่น ๆ วิธีที่สะดวกที่สุดคือ การแบ่งส่วนภาพโดยใช้งานการกําหนดค่าเทรชโฮล (threshold) ซึ่งเป็นค่าความเข้มที่มีค่าคงที่ และสามารถแบ่งแยกความแตกต่างของวัตถุและฉากหลังได้ดังนั้นเมื่อนําไปประยุกต์ใช้งานกับภาพโทนสีเทา (gray scale image) ก็จะทําได้โดยการนําค่าความเข้มของแต่ละพิกเซลในภาพมาเปรียบเทียบกับค่าเทรชโฮล หากความเข้มของพิกเซลนั้นมีค่าสูงกว่าค่าเทรชโฮล ก็จะกําหนดให้พิกเซลนั้นในภาพผลลัพธ์มีค่า 1 แต่ถ้าไม่ใช่ก็จะกําหนดเป็น 0 ดังนั้นจึงเรียกภาพผลลัพธ์ว่าภาพไบนารี (binary image)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Check image processing consists of stages. The starting steps from the process image The process makes the image sharper or more to eliminate interference. (Noise) within the image. If you want to analyze an object in a picture, you would have to split the best picture (image segmentation) to split a portion of an object in an image from the background, and then you will be able to analyze and calculate the quantitative information such as size, shape, color and direction of an object, etc. Image segmentation as a process which enables Can extract image data in pieces from other parts? The most convenient method is to split the best picture using OLE rotho pour configuration tasks (threshold), which is the value of a constant intensity and can differentiate the difference of the object and background, so when applied to grayscale images (gray scale image) would be achieved by taking the intensity of each pixel in the image is compared to the value at rotho. If the intensity of the pixel has a value higher than the value given will be concentrating in the rotho pour pixels in the output image has the value 1, but if not, it will be set to 0 and is therefore called a binary image that results images (binary image)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The image processor is composed of various steps, starting from the process of acquiring the image. Process to make images more contrast or eliminating noise (noise) within the image. If want to analyze the objects in the picture.(image segmentation) to segmentation of objects in the background. Then to analyze and calculate the quantitative information such as size, shape, color, and the direction of objects, etc., image segmentation is carried out, which makes the
.Can separate the image data in the desired part from other parts of the most convenient way. Image segmentation using the task to configure เทรช hole (threshold) which is the intensity is constant.(gray scale image) is made by adopting the intensity of each pixel in an image were compared with the เทรช hole. If the intensity of the pixel that is higher than the เทรช hole. It is given that the pixel in search results 1 but if not, it determines.So called results that binary image (binary image)
.