วิธีที่สองคือวิธี Percentage split

วิธีที่สองคือวิธี Percentage split จะแบ่งข้อมูลแบบสุ่มด้วยการแบ่งร้อยละ เช่น หากแบ่งออกเป็น 10% ก็หมายถึง เลือกข้อมูลแบบสุ่มออกมา 90 ชุดเพื่อใช้ในการ train และใช้ข้อมูลอีก 10 ชุดที่เหลือในการ test โดยกำหนดขนาดของข้อมูลชุดทดสอบเป็นร้อยละ 10, 20 และ 66 จะได้ตัวแบบการพยากรณ์ 3 แบบตามลำดับ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The second method is the split Percentage method will divide the random data by, for example, if the percent breakdown is divided into 10%, it means that. Select random data out to 90 is used to train and use the remaining 10 data sets in the test series by setting the size of the test is 10 per cent, 20 and 66 will be models to predict a 3, respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The second way is how Percentage split to divide the random data by dividing the percentage, if divided into 10%, it means selected randomly out of 90 sets in order to train and use the other 10 sets left on. The size of the test data set is tested at 10, 20 and 66 are linear forms 3, respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The second way is the way Percentage split will break the random data with the split (as if divided into 10% set their faces on me to choose a random data 90 set out to use in. Train and use information more 10 set left in test.10.And 20 66 to forecasting models 3 model respectively.