ประชากรกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจั

ประชากรกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ เป็นผู้ที่มาขออนุญาตก่อสร้างและต่อเติมอาคาร กับเทศบาลนครปากเกร็ดในปี 2557 จำนวน 300คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่า t-test,ค่า F-testหรือความแปรปรวนทางเดียว การทดสอบค่าเฉลี่ยความแตกต่างรายคู่ด้วยวิธีของเชฟเฟ่ ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ผลการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถามจำนวน 300คน พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศชาย มีอายุระหว่าง 51-60 ปี มีการศึกษาในระดับปริญญาตรี มีอาชีพพนักงานบริษัท มีรายได้ต่อเดือนมากกว่า 50,001-100,000 มากที่สุด
บริษัทเอกชน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Sample working age group used in this research are those that originate permits, construction and building to the municipality in the year 300 people gred 2557. The tools used to collect the data as a query. The statistics based on the data analysis include percentage frequency values, average, standard deviation values t-test values, F-test, or one-way ANOVA. To test the average pair differences with how the chef's Cafe at the 0.05 significance level, statistical analysis of General information of respondents number of 300 people. The majority of samples found to be male, between the ages of 51-60 years old have Bachelor's degree with professional staff, the company has more than 100000 50001-monthly income most.A private company.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The population sample used in this research. A construction permit for the building and renovation. Pak Kret in 2557 with 300 engines used a questionnaire to collect data. The statistics used for data analysis were frequency, percentage, average, standard deviation, the t-test, the F-test or ANOVA. Test the difference with a pair of Scheffe method. The level of statistical significance at the 0.05 The results of the survey of 300 people found that the majority were male. Between the ages of 51-60 years of undergraduate study. A career employee With a monthly income of more than 50001-100000 Most
private companies