งานวิจัย การวางแผนการเดินทางก่อนการ

งานวิจัย การวางแผนการเดินทางก่อนการท่องเที่ยว มีเนื้อหาเกี่ยวกับการพิจารณาตัดสินใจทางเลือกก่อนการเดินทาง โดยคำนึงถึงเส้นทางที่จะไปยังสถานที่ท่องเที่ยว ระยะเวลา และค่าใช้จ่ายเพื่อเตรียมการก่อนการเดินทางท่องเที่ยว โดยงานวิจัยที่ทำการศึกษานี้เป็นการท่องเที่ยวใน 3 จังหวัด ได้แก่ จังหวัดนครปฐม จังหวัดราชบุรี และจังหวัดกาญจนาบุรี มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ทราบถึงว่า การท่องเที่ยวใน 3 จังหวัดข้างต้น ควรเลือกเส้นทางใดที่ทำให้เกิดระยะทางสั้นที่สุด ใช้ระยะเวลาเท่าไรในการท่องเที่ยว และค่าใช้จ่ายในการท่องเที่ยวนี้ใช้งบประมาณเท่าใด โดยในการหาผลลัพธ์ผู้วิจัยใช้ทฤษฎีการเดินทางของพนักงานขาย (Traveling Salesman Problem) มาแก้ไขปัญหาของเส้นทาง ซึ่งในครั้งนี้ ผู้วิจัยเลือก 2 รูปแบบ 3 วิธี ได้แก่ 1) วิธีการฮิวริสติก 2 วิธี ดังนี้ วิธีอัลกอริทึมเพื่อนบ้านใกล้ (Nearest Neighbor Algorithm )และวิธีอัลกอริทึมแบบประหยัด (Saving Algorithm ) 2)วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุด (Binary programming) มาทำการแก้ไขหาผลคำตอบของเส้นทาง
จากการศึกษา การวิเคราะห์พบว่า วิธีการหาคำตอบทั้ง 3 วิธี มีผลลัพธ์ออกมา ดังนี้
1) ด้านการจัดเส้นทาง พบว่า วิธี Binary programmingวิธี Binary programming ปรับปรุงคำตอบโดยใช้ Nearest Neighbor Algorithm ให้ค่าระยะทางรวมน้อยที่สุด โดยมีระยะทาง 1,356 กิโลเมตร วิธี Saving Algorithm และ Nearest Neighbor Algorithm ได้ค่าระยะทาง 1,426.70 ,1466.70 กิโลเมตร ตามลำดับ
2) ด้านระยะเวลา พบว่า วิธี Saving Algorithm มีผลของการใช้ระยะเวลาการเดินทางและเยี่ยมชมน้อยที่สุด คือ 5 วัน 4 ชั่วโมง 5 นาที 0.01 วินาที รองลงมาคือวิธี Binary programming และ Nearest Neighbor Algorithm ให้ผลการใช้ระยะเวลา 5 วัน 5 ชั่วโมง 59 นาที 0.07 วินาที และ 5 วัน 7 ชั่วโมง 6นาที 20 วินาทีตามลำดับ
3) ด้านค่าใช้จ่าย Binary programming มีค่าใช้จ่ายที่เกิดน้อยที่สุด 3,150.42 บาท รองลงมาวิธี Saving Algorithm และ Nearest Neighbor Algorithm มีค่าใช้จ่ายรวม 3,314.44 , 3,407.36 บาท ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Research, To plan your trip before you travel There is content about considering alternatives before travel. By considering en route to attractions, timing and costs for preparation before the trip by the research for this study tour in 3 provinces, Nakhon Pathom, Ratchaburi province include Kanchana buri is intended to ensure that the hotel.Only 3 of the above provinces should select any path, causing the shortest distances. How much time in the tourism and travel expenses to this budget by the research results in the theory of trip (Traveling Salesman Problem) comes to fix your path, which in this study two 3 ways: 1) how representativeness in two ways: how near-neighbor algorithm (Nearest Neighbor Algorithm) algorithms, and how to save (Saving Algorithm) 2), how to build a mathematical model to find the best answer (Binary programming) was the answer of the path.จากการศึกษา การวิเคราะห์พบว่า วิธีการหาคำตอบทั้ง 3 วิธี มีผลลัพธ์ออกมา ดังนี้ 1) ด้านการจัดเส้นทาง พบว่า วิธี Binary programmingวิธี Binary programming ปรับปรุงคำตอบโดยใช้ Nearest Neighbor Algorithm ให้ค่าระยะทางรวมน้อยที่สุด โดยมีระยะทาง 1,356 กิโลเมตร วิธี Saving Algorithm และ Nearest Neighbor Algorithm ได้ค่าระยะทาง 1,426.70 ,1466.70 กิโลเมตร ตามลำดับ2) ด้านระยะเวลา พบว่า วิธี Saving Algorithm มีผลของการใช้ระยะเวลาการเดินทางและเยี่ยมชมน้อยที่สุด คือ 5 วัน 4 ชั่วโมง 5 นาที 0.01 วินาที รองลงมาคือวิธี Binary programming และ Nearest Neighbor Algorithm ให้ผลการใช้ระยะเวลา 5 วัน 5 ชั่วโมง 59 นาที 0.07 วินาที และ 5 วัน 7 ชั่วโมง 6นาที 20 วินาทีตามลำดับCost: 3) Binary programming costs are minimal at baht 3,150.42 second Nearest Neighbor Algorithm and Algorithm Saving way with total expenses 3,314.44, 3,407.36 respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Research travel plans before their trip. Is about to consider alternatives before making the trip. With regard to the route to the destination, duration and costs to prepare before traveling. This research study in three provinces including Nakhon Pathom. Ratchaburi Kanchana Buri province and The objective is to understand that. Tourism in the three provinces mentioned above. Choose any path that causes the shortest distance. How much time for sightseeing. And the cost of travel this budget. The results of a study of the theory of traveling salesman (Traveling Salesman Problem) to fix the route. In this The researchers selected two forms three ways: 1) How heuristic than two ways: how algorithms neighbors (Nearest Neighbor Algorithm) The algorithm economy (Saving Algorithm) 2) How to build. Mathematical model To find the best (Binary programming) to make changes to the answer of the
study. The analysis found that How to find the answer to all three methods are output as follows:
1) the routes that way Binary programming method Binary programming improvements answers using Nearest Neighbor Algorithm for a distance of at least a distance of 1,356 kilometers to Saving. Algorithm and Nearest Neighbor Algorithm has the distance 1426.70, 1466.70 km respectively,
2) the duration of the method Saving Algorithm result of using travel time and visit a minimum of 5 days, 4 hours, 5 minutes, 0.01 seconds, followed. This is how Binary programming and Nearest Neighbor Algorithm for the period 5 days 5 hours, 59 minutes, 0.07 seconds and 5 days, 7 hours, 6 minutes, 20 seconds, respectively
3) expenses Binary programming costs at a minimum. 3150.42 THB second method Saving Algorithm and Nearest Neighbor Algorithm expenses included 3314.44, 3407.36 baht respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Research on planning a trip before travel. The content about the decision choice before the trip. By considering the path to to travel time and cost for construction during travel. The research study is a travel in 3 provinces of Nakhon Pathom province and province kanchana. Aimed to know that Tourism in the province 3 above. Should choose which path to cause the shortest distance The much in tourism. And the cost of travel is used much budget By finding the results by using the theory of the traveling salesman (Traveling Salesman Problem) problems of the route, which at this time. The researcher choose 2 form 3 Statistic 1) heuristic method 2 following the method how algorithms (Nearest Neighbor Algorithm near neighbors. The saving algorithm (Saving Algorithm) 2) method mathematical model to find the best answer (Binary programming). To find the answers of the modified route.The analysis found that how to find the answer to both 3 method. The results come out as follows.1) for routing, find that the way Binary programming how Binary programming solution using Nearest Neighbor Algorithm. The total distance is minimal by distance, 1 356 kilometers. How Saving Algorithm Nearest Neighbor Algorithm and the distance 1 426.70 1466.70 kilometers,, Respectively.2) in the period, it was found that the method Saving Algorithm effect of using travel time and visit the least was 5 days 4 hours 5 minutes 0.01 seconds. The method and Binary programming Nearest Neighbor Algorithm yield using period 5 days 5 hours 59 minutes 0.07 seconds. 5 7 6 minutes hours day and 20 seconds respectively.3) in charge Binary programming cost caused minimal 3 150.42), followed by the way and Saving Algorithm Nearest. Neighbor Algorithm costs include,,, 3 314.44 3 407.36%, respectively.