1.4 ขอบเขตของการวิจัย1.4.1 การทำวิจ

1.4 ขอบเขตของการวิจัย
1.4.1 การทำวิจัยในครั้งนี้จะใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูล โดยใช้เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล ใช้อัลกอริทึมในการสร้างโมเดล 3 อัลกอริทึม
1.) Decision Tree 2.) Naïve Bayes 3.) Neural Network และทดสอบความถูกต้องของโมเดลในการจำแนกประเภทข้อมูล 2 วิธี คือ 1.) วิธี Cross Validation 10 2.) วิธี Percentage Split

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1.4 scope of research.1.4.1 research methods in data mining Using the data classification techniques. Uses an algorithm to create a model 3 algorithm 1.) Decision Tree Naïve Bayes 2.) 3.) Neural Network, and test the accuracy of the data classification model in 2 ways: 1.2.10) a Cross Validation methods) how Percentage Split.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

1.4 Scope of the Problem
1.4.1 This research uses data mining. Using the technique of classification. The algorithm used in the modeling algorithm 3
1.) Decision Tree 2.) Naïve Bayes 3.) Neural Network and test the validity of the model to classify data in 2 ways: 1.) How Cross Validation. 10 2.) How Percentage Split

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

1.4 scope of research
1.4.1. This research method is used in data mining. By using the techniques of classification data. Use the algorithm in modeling 3 algorithm
1.) Decision Tree 2.) Na ï ve Bayes 3.Neural Network) and test the accuracy of model in data classification 2 way is 1.) how Cross Validation 10 2.) how Percentage. Split
.