แน่นอน ........ ตั้งแต่ตัวแปรสุ่ม Y

แน่นอน ........
ตั้งแต่ตัวแปรสุ่ม Y และ W มีความเป็นอิสระ, PDF กรัมของพวกเขาร่วมกัน (Y, W) จะเป็นผลิตภัณฑ์ของไฟล์ PDF ของตนนอกจากนี้เนื่องจากทั้งสอง Y และ W มีการกระจาย .... มันดังมาจากรูปแบบ pdf ... กระจายตามที่กำหนดไว้ในมาตรา 7.2 กรัมที่ (Y, W) มีฟอร์มต่อไปนี้สำหรับ ..... ...... ที่ตอนนี้เราจะเปลี่ยนจากตัวแปร Y และ W เพื่อ X และ W, ที่ X คือ difined โดยสม. (8.7.1) PDF ร่วม h (x, W) ของ X และ W จะได้รับเป็นครั้งแรกโดยการเปลี่ยนและในสมการ (8.7.3) ที่มีการแสดงออกในแง่ของ x และ W และแล้วคูณผลโดย ........ มันดังมาจากสม. (8.7.1) ที่ y = (m / n) และ XW .. .... = (m / n) W ดังนั้นรูปแบบไฟล์ PDF ร่วม h (x, W) มีฟอร์มต่อไปนี้สำหรับ x> 0 และ W> 0:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Of course ........ Since the random variable Y and W are free, PDF. Grams of them together (Y, W) is the product of their PDF files, in addition, because both Y and W are .... it comes from ... the pdf format are distributed as defined in section 7.2 grams at (Y, W) the following forms are for ..... ...... now we will change the variable Y and W to W and X, where X is difined by the right (8.7.1) PDF joint h (x, W) of X and W will receive for the first time, and in equations (8.7.3) is expressed in terms of x and W and then multiplying the result by ........ it comes from the right (8.7.1) where y = (m/n) and XW .. .... = (m/n) W, so PDF joint h (x, W) the following forms are for x > 0 and W > 0:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Of course ........
the random variables Y and W are independent, PDF grams of them together (Y, W) is a product of their PDF file Also, since both Y and W are. distribution .... It follows from a pdf ... distribution, as defined in Section 7.2 grams of (Y, W) has the following form ..... ...... for now. we change the variables X and Y, and W to W, where X is difined by Eq. (8.7.1) PDF Since h (x, W) of X and W will be the first by a change in the equation. (8.7.3) is expressed in terms of x and W, and then multiply the result by ........ It follows from Eq. (8.7.1) where y = (m / n), and XW .. .... = (m / n) W, so the PDF Since h (x, W) has the following form for x> 0 and. W> 0:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Of course....
from random variables and Y W is an independent, PDF grams of them together (Y W), as a product of PDF files. Also, because both their Y W and distribution... It's from PDF model...Distributed as defined in section 7.2 g (Y W), the following form for... To... Now we change from Y variables. W and to X W, X is difined by. (8.7.1) PDF joint, H (xW) of X W and will be for the first time by changing and in equation (8.7.3) expression in terms of X W and then multiply the result by and. "... it's coming from.? (8.7.1) y = (M / N) and XW... = (M / N) W so file format PDF joint, H (xW) the following form for x > and > 0 W 0:
.