วัตถุประสงค์งานวิจัยนี้เพื่อศึกษากา

วัตถุประสงค์งานวิจัยนี้เพื่อศึกษาการเลือกแอตทริบิวต์ที่มีประสิทธิภาพผ่านการวิเคราะห์ โดยการลดจำนวนแอตทริบิวต์เพื่อให้ได้ค่าความแม่นตรงที่ดีขึ้นหรือได้ค่าความแม่นตรงใกล้เคียงแต่ใช้จำนวนแอตทริบิวต์น้อยลง ซึ่งเป็นการมุ่งเน้นไปที่วิธีการทำโดยใช้อัลกอริทึม SVM แล้วนำค่าความแม่นตรงที่ได้มาเปรียบเทียบกัน ข้อมูลที่นำมาใช้คือข้อมูลโรค Heart Disease, Breast Cancer Wisconsin และ Parkinsons โดยจากการทดลองที่ได้ข้อมูลโรค Breast Cancer Wisconsin ได้ค่าความแม่นตรงที่ดีขึ้นส่วนโรค Heart Disease และ Parkinsons ได้ค่าความแม่นตรงเท่าเดิม

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The purpose of this research is to study the effective attribute selection through analysis by reducing the number of attributes so that they have the better direct or maen precision direct of maen but fewer attributes. Which is focusing on how to do this using SVM algorithm and then bring up a direct comparison of the maen. The data used is Heart disease, Breast Cancer, Parkinsons Disease and Wisconsin by experimental Breast Cancer disease information that Wisconsin has the better match maen best Heart disease, Parkinsons Disease and has the same maen.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The purpose of this research is to study the selected attributes through effective analysis. By reducing the number of attributes to the validity of the better or the validity nearby, but the number attribute less. Which focuses on how to do it using SVM algorithm, then the validity of the comparison. The data used are diseases Heart Disease, Breast Cancer Wisconsin and Parkinsons disease data obtained by the Breast Cancer Wisconsin has improved the validity of Heart Disease and Parkinsons disease, was the exact same.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The objective of this research is to study the selection of attributes with efficiency through analysis.Which is focus on how to make the algorithm SVM the accuracy that was compared. The data used is disease information, Heart DiseaseBreast and Cancer Wisconsin Parkinsons by from the experimental data Breast disease Cancer Wisconsin has accuracy at the better the disease. Heart Disease Parkinsons and the precision is the same.