ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลโดยการแยกข้อม

ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลโดยการแยกข้อมูลที่ไม่มีค่า ข้อมูลที่ทำการบันทึกผิด ข้อมูลที่มีความซับซ้อนหรือไม่สอดคล้องกันออกไปและทำการรวบรวมข้อมูลที่ต้องการมาจากหลายๆฐานข้อมูล จุดประสงค์เพื่อทำให้มั่นใจว่าคุณภาพของข้อมูลที่ถูกเลือกนั้นเหมาะสม ข้อมูลที่สมบูรณ์เป็นเครื่องประกันว่าการทำเหมืองข้อมูลจะสำเร็จ เพราะข้อมูลส่วนใหญ่ที่มีในองค์กรไม่ได้ถูกเตรียมมาเพื่องานการทำเหมืองข้อมูลโดยเฉพาะ ซึ่งข้อมูลจะถูกนำมาจากแหล่งต่างๆ ถูกจัดเก็บไม่ดี ข้อมูลที่ถูกนำมาจากภายนอกแล้วนำมาเพื่อให้เข้ากับข้อมูลภายในที่มีอยู่ ปัญหาหลักของข้อมูลคือ คุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data preparation steps to extract data that has no value. Data saving error Information that is inconsistent or complex to go out and gather the required information from multiple databases. The aim is to ensure the quality of the information that is appropriate. Complete information is a guarantee that data mining will succeed. Because most of the information that is contained in the organizations were not prepared to work with specific data mining. This information is taken from various sources is a bad store. The information was taken from the outside and then brought to fit within an existing. The main problem is the quality of the data and the integrity of the data.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The process of preparing the data by separating data at no charge. Information is recorded Data is complex or inconsistencies, and then collect the required data from multiple databases. Intended to ensure that the quality of information that is selected is appropriate. Complete information is used to ensure that data mining can be done. Indeed, most organizations are not prepared for data mining in particular. The data is taken from various sources. Poorly stored The information is taken from the outside and bring order to the information contained within. The main problem is data Quality and integrity of data

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The preparation of data by extracting information that is information which the recording was wrong. Data complexity or consistent out and collected data, which come from several ๆฐานข้อมูล.Complete information is the guarantee that data mining is finished. Because most of the information in the enterprise is not prepared for data mining in particular. The data is taken from various sources and stored well.The main problem of data quality and data integrity.