หมายเหตุ ในทางสถิติไม่นิยมหาเปอร์เซ

หมายเหตุ ในทางสถิติไม่นิยมหาเปอร์เซ็นไทล์ของข้อมูลที่มีจำนวนน้อยๆ เนื่องจากในกรณีที่จำนวน
ข้อมูลน้อยๆ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ จะเป็นค่าประมาณที่มีความถูกต้องน้อย และในกรณีค่าของ
เปอร์เซ็นไทล์สูงหรือต่ำมากๆ เช่น P1 หรือ P99 ของข้อมูลที่มีจำนวนน้อยๆ ค่าของเปอร์เซ็นไทล์
ที่ได้อาจจะต่ำกว่าค่าต่ำสุดของข้อมูลหรือสูงกว่าค่าสูงสุดของข้อมูลอยู่จึงไม่นิยมใช้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Note: statistics are not popular, find the percentage of data that has a number of very tiny tile because in cases where the number of.Little information. The percentage value is an estimate that includes tile accuracy is less, and if the value of the.Very high or low percentage tile such as P1, or P99 data is of little value to the percentage tile.That may be less than the minimum value of the data, or is higher than the maximum values of the data is used.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Note the statistics do not favor a percentile of the data is small. As in the case of
little information. The percentile It is estimated that there are less accurate. And in the case of
high or very low percentile as P1 or P99 of the data is small. Percentile values
​​may be lower or higher than the minimum value of the maximum value of the data is not used.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Note: in statistics is not popular to percentile of the data with a small amount. Because in case of
data a percentile is estimated with ความถูกต้องน้อย and, in the case of the value of
.Percentile is high or low, such as P1 or P99 of data with a small amount. The value of the percentile
that may be lower than the minimum value of the maximum value of the data or higher ข้อมูลอยู่ therefore do not use
.