วัตถุประสงค์งานวิจัยนี้เพื่อศึกษาการเลือกแอตทริบิวต์ที่มีประสิทธิภาพผ่ การแปล - วัตถุประสงค์งานวิจัยนี้เพื่อศึกษาการเลือกแอตทริบิวต์ที่มีประสิทธิภาพผ่ อังกฤษ วิธีการพูด

วัตถุประสงค์งานวิจัยนี้เพื่อศึกษากา

วัตถุประสงค์งานวิจัยนี้เพื่อศึกษาการเลือกแอตทริบิวต์ที่มีประสิทธิภาพผ่านการวิเคราะห์ โดยการพิจารณาค่าความสำคัญและเลือกลดจำนวนแอตทริบิวต์ที่มีค่าความสำคัญน้อย และเลือกแอตทริบิวต์ที่ให้ค่าความสำคัญมาก เพื่อให้ได้ซึ่งค่าความแม่นตรงที่ดีขึ้นหรือได้ค่าความแม่นตรงใกล้เคียงแต่ใช้จำนวนแอตทริบิวต์น้อยลง ซึ่งเป็นการมุ่งเน้นไปที่วิธีการทำโดยใช้อัลกอริทึม SVM แล้วนำค่าความแม่นตรงที่ได้มาเปรียบเทียบกัน ข้อมูลที่นำมาใช้เป็นข้อมูลทางการแพทย์ ซึ่งประกอบด้วย ข้อมูลโรค Heart Disease, Breast Cancer Wisconsin และ Parkinson’s
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The purpose of this research is to study the effective attribute selection through analysis by considering the priority values and reduce the number of attributes that are less important, and select the attributes that make up a very important so that the better direct or maen precision direct of maen but fewer attributes. Which is focusing on how to do this using SVM algorithm and then bring up a direct comparison of the maen. The data are used as medical data which contains disease Heart Disease, Breast Cancer and Parkinson Wisconsin.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
The purpose of this research is to study the selected attributes through effective analysis. By considering the importance and reduce the number of attributes that are less important. And attribute values ​​is very important. To get the better of the validity or the validity nearby, but the number attribute less. Which focuses on how to do it using SVM algorithm, then the validity of the comparison. The data used for medical information. Which contains information Disease Heart Disease, Breast Cancer Wisconsin and Parkinson's.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
The objective of this research is to study the selection of attributes with efficiency through analysis. By considering the importance and choose the attribute with the value significance. And choose the attribute values are very important factors.Which is focus on how to make the algorithm SVM the accuracy that was compared. The information that is used as a medical data, which contains information Heart, Disease diseaseBreast Cancer Wisconsin Parkinson ', and S
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: